猿题库的数据分析、算法、个性化评估及指导有多精确或可靠(针对K12)

先科普下:机器学习在教育测评领域的运用有两个体系:IRT和BKT。IRT主要用在测量学生能力和知识点掌握程度。BKT主要关注学习过程中学生掌握情况的变化。两者应用场景不一样。延伸出来的算法也很多。比如HIRT,TIRT,DKT。说说我的看法:猿题库用的核心算法应该是IRT,看应用场景,产品里会打个分数也就是能力值。BKT主要用在mooc系统。使用后发现猿题库测评结果准确率不高,其实IRT是一套很成熟的理论体系,准确率不高并不是算法问题而是数据问题。猿题库从课后场景切入,学生答题数据的信度效度有问题。
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其实猿题库网站上已经说了,核心思想就是IRT(Item response theory)。同时我们尝试了一些其他的机器学习的模型。
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虽然没有参加过高考,但是还是忍不住说几句。高考生的学习还是远离电脑或者手机为好。每个好的高中都汇集着一部分具有数十年教育经验的老师,他们手里真正有价值的题目时很少在市面流出的,而对于高考生来说,这样的题目才是精华中的精华。按照以往职业考试的粗犷型题库方式应对可谓全国考生数量最多、每一分都寸土必争的高考,可能还需推敲吧。
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技术方案不懂,仅从产品上表达几点感受:1、帮助学生自我定位的概念和手法挺好数据收集的颗粒度会细到某所学校,如果数据样本量足够充分,可以帮助学生进行自我定位。就像线下教学中每次模考后的全区大排名,这一般会在很大程度上决定学生最后的志愿报考。2、k12群体实际能使用在线题库的学生不多,这是个瓶颈,影响数据积累及准确性。第一,两年多以前曾对北、上、广、陕,浙等省市的高中学生做过访谈,几乎半数进入高三的学生是被禁止或限制上网的。第二,成绩中等和较差的学生,即便有机会上网也不会去做题,因为发的卷子和练习册还没做完。他们上网能做的跟学习沾边的一般是在百度知道查解题答案,以及范文、作文模板。第三,会自己在网上做题的只有好学生,一把都是自己找题练,就像早年的优等生都特别爱自己买练习册然后疯狂做是一个道理。所以这会影响样本质量,即好学生样本会太多,定位结果不准。3、大胆猜测一下,猿题库k12部分的忠实用户也许会是教师,花点钱就可以了解更多新题目,丰富教案,更好地设计试卷。
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让学生在手机上做题 还是算了吧 建议还是重点在成年人的各种职业以及公务员考试上下工夫.公务员考试可是个肥肉 舍的砸钱
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我在探索K12题库的另一种思路,个人认为猿题库这种产品思路根本没有前途,因为K12教育无法渗透到日常教学中的产品都是边缘产品。其他的不多说了,等我做好试点再更新,顺便做个广告,欢迎关注教育方面的投资人联系我。