因为我们都知道 , 目前“蔚小理”的车型都遇到过开启辅助驾驶时 , 撞上前方静止或者缓行的大货车 , 智己试图对这些细节的处理 , 来优化驾驶体验 , 这一出发点自然是正确无疑的 。
对于数据的处理 , 智己进而引用了“飞轮理论”——海量数据、数据驱动的算法以及两者闭环自动化的不断积累和迭代 。 这个“飞理理论” , 正是来自于上汽集团、阿里系(云峰基金)共同投资的自动驾驶公司Momenta 。 同时 , Momenta也是智己IM AD的解决方案提供商 。
除了为智能驾驶进行迭代 , 阿里云的“云上数据工厂”还能够给智己提供必要的数据安全保证 。
【阿里巴巴|别着急为阿里“造”的车买单】比如 , 智己L7就提出了“场景化智能”的概念 , 现在业内也管这叫“软件定义汽车” 。 其核心就是 , 基于电子电器构架和整车FOTA能力 , 将整车各域功能与硬件解耦 。
除了小憩模式、宠物模式等基本操作之外 , 智己还能对包括整车底盘状态、动力体验、制动脚感等等的核心体验元素进行改变 , 衍生出其他用户需要的模式 。 比方说 , 智己L7现在就衍生出了一个“超跑模式” , 通过模拟声浪、屏幕特效等方式来营造“超跑氛围” 。
开启“超跑模式”模式后 , 中控大屏会下降至窄屏状态 , 切换为“超跑仪表盘” , 并显示圈速、G值、胎压等信息 。 踩下踏板后 , 屏幕将出现“时空穿梭”效果 。 如果再举一反三一下 , 其实给智己L7刷一个“漂移模式”、“赛道模式”等等的软件包 , 也不是那没可能 。
理论上 , 它可以随时通过下载软件包的形式 , 完成在不同驾乘体验之间的切换 , 属于OTA升级的一种 。 但因为涉及到转向、加速等能力 , 需要尤为重视数据安全 。 一般来说 , 软件包都是被放在OTA云端服务器上开始交互 , 最终再分发到终端车辆、完成刷写 。
那么对智己而言 , 阿里云也就是再正确不过的选择了 。
而在谈及“进化”能力时 , 刘涛还提到一个观点:从功能智能向场景智能的体验进化 , 是苹果CarPlay很难做到的 。
“Carplay的一切功能、可视化交互、信息展示都遵循既有设定 。 ”在他看来 , 智己主张的是深度智能化 , 即将座舱、智驾、视觉、雷达、底盘控制等等域进行深度整合 , 再根据用户的个性化需求 , 将汽车的功能深入打通 , 通过智舱做好人性化交互展示 。 “通过SOA(面向服务的架构)的能力能够真的因用户而变 , 因场景而变 , 从底层逻辑来讲 , 这是CarPlay很难做到的 。 ”
当然 , 这些还是要感谢阿里云 , 在背后为智己的数据闭环提供技术支撑 。
“我们帮助智己能够在智能智驾 , 从研发到最后的应用 。 同时 , 我们还帮助智己的整个全业务系统100%达成云原生的状态 。 ”在阿里云智能副总裁、汽车行业总经理李强看来 , 只有全面都在云上 , 一个云原生的企业 , 才可能在未来能够满足消费者定制化的需求 , 才能够适应这个时代 。
“饼”越画越大 , 智己如何消化?
对于新的汽车品牌来说 , 很难找到足够触动消费者的亮点 , 已是一种常态 。 一来 , 业内还没有出现技术上的颠覆式创新;二来 , 是能够玩出花样的细分市场 , 大多都有人捷足先登了 。
而智己最大的差异 , 就是一开始就把“升级”的概念 , 与智能汽车进行强绑定 。 既包括了前面所说的软件升级 , 也包括了最底层的硬件升级 。
“智能硬件的升级 , 跟FOTA(固件升级)有蛮大差异 。 ”刘涛向虎嗅表示 , 相对来讲 , FOTA的硬件在用户用车周期当中不会变 , 更多是把硬件的驱动和它的软件进行刷写 , 通过刷写的方式让它的能力更加适合智己智能化的需求 。 “硬件能力的平台它会决定一个功能的上限 , 而我们通过硬件升级 , 再通过软件不断持续迭代 , 让能力的天花板始终被拓展 。 ”
早在2021年4月19日 , 智己L7开始进行“天使轮”预售时 , 升级下一代激光雷达融合智驾系统、升级下一代高阶能量电池 , 都以用户权益的形式对外宣传 。
当时的具体描述为:天使轮用户在车辆交付后 , 每年正常行驶超过5000公里 , 所产生的数据权益将可选择用于兑换下一代激光雷达融合智驾系统 , 智己汽车将在全新智驾系统正式上市一年后 , 为天使轮用户提供原厂软硬件全面一体化升级 。
这里 , 就需要引出智己的“原石谷数据兑换权益” 。 所谓的“原石” , 可以理解成数据权益的一种体现形式 , 获取方式有两种:一种是用户通过贡献驾驶里程 , 占比70%;二是通过参加APP任务和用户共创而获得 , 占比30% 。 用户行驶里程越多 , 贡献的数据越多 , 用户的数据权益和收获的原石也就越多 。 同时获取的原石 , 又可以被用于在未来升级车辆的硬件 , 比如上面说的激光雷达、电池包等 。
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