如果从业务的角度出发来看,推荐的核心是通过直接或间接的途径提升整体业务的北极星指标。
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2)常见的视频业务与推荐指标
当下的视频形式大的方面是版权视频和用户视频,对应的北极星指标也各有千秋。
从用户视频占比较多的平台看,抖音和快手的北极星指标是DAU;版权视频里传统的长视频平台爱腾优、Netflix的北极星指标是总营收;因此面对不同北极星指标,推荐在之中发挥的作用也各不相同。
以DAU作为北极星指标的推荐:
DAU的组成为新增用户+留存用户两个方面,推荐在这种主要的用处是让新增用户留存和活跃用户留存都得到提升,因此最终目标指向了留存。
用户如何能够留下来?主要取决于用户认为这个视频平台的内容有意思,因此整体推荐的指标指向了查看率和互动率两个大指标。查看了主要是由CTR、平均播放完成率组成;互动率则是主要由点赞率、评论率组成。
以总营收为北极星指标的推荐:
版权视频视频平台营收当下主要是由三大部分组成:用户付费、广告收入和版权分销。
推荐的核心作用是降低用户的选片成本,提升用户体验价值,同时平衡平台收益。
不讨论广告推荐的前提下,推荐的核心在于用户付费。RPU=DAU*ARPU,因此推荐的核心指标在于提升ARPU及DAU,同时找到这两者的最大平衡点。
DAU上面已经说明了,ARPU的核心在于会员充值率、单独点播内容购买率等指标。
三、新用户的构成我们在此将新用户定范围广泛的划定为第一次打开APP的用户。用户如何才能知道一款APP?主要的方式有如下几种:
- 朋友推荐;
- APP商检索(ASO);
- 明星网红推荐;
- 其他APP推荐;
- ……
1. 渠道拉新用户渠道拉新用户顾名思义即平台通过渠道投放、换量的方式,将平台推广给用户,让用户下载投放的产品,从而起到提升整体新增的用户获取类型。
常见的渠道拉稀用户如:网红/明星微博推荐;应用商店推荐;国外的FB/Google国内的BAT广告;相似或关联平台的换量等。
因此,在渠道拉新的用户中我们可以发现,针对于视频平台而言,可以发现有些内容有些用于投放的内容我们是可控的,有些投放的内容是不可控。因此,在渠道拉新中,渠道可以分为可控投放渠道和不可控投放渠道。
2. 自然拉新用户自然拉新用户对于平台而言,也可以定位为自然增长的流量,通常通过自然流量进入平台的用户有两种类型。
其一是用户很明确地知道他想寻找的内容仅在当前平台存在,如希望寻找周杰伦内容用户会倾向于到快手,希望寻找《半泽直树》的用户会第一件事想到小破站,我们称这部分用户为强搜索型用户。
其二是通过某些渠道搜索推荐或者其它的方式接触到平台的用户,往往这部分用户接触平台以后并不清楚自己希望观看的内容具体是什么,观看内容主要是通过平台的内容推荐机制给出用户可能喜欢的内容,因此我们称这部分用户为推荐型用户。
3. 总结新用户有两大类,渠道拉新用户和自然拉新用户。

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其中不可控渠道拉新用户、自然新增用户两部分可以视为无关键信息新增用户,可控渠道拉新用户可以视为有关键信息新增用户。后续在冷启动推荐时这两者推荐中是可以存在不同之处的。
四、新用户的内容推荐内容推荐的核心在于内容池建立与优化、内容的召回和排序两个部分。
新用户新内容池决定了新增用户能够获取内容的基础质量和内容广度,内容召回和排序则决定了新用户与平台建立信任的速度。
1. 新用户推荐内容池前文提到了,新用户可以分为有关键信息的新增用户和无关键信息的新增用户,因此在新用户内容池构建中可以确定思路为内容池由基础内容池和补充内容池两部分组成。
补充内容池主要是由有关键信息的的内容及关联内容进行填充,基础内容池则是新用户内容池最难的部分。
1)新用户基础内容池建立及优化
新用户内容池面对的用户是主要是没有和平台接触过的用户,因此用户并不清楚平台的调性,平台内容的引导性。
因此,平台在面对新用户时,需要紧密围绕当前平台的北极星指标,将北极星指标管理路径上表现优质的内容筛选出来,作为新用户的冷启动内容池。
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