在钢铁行业,第六镜科技推出物料编码检测与识别系统,针对钢铁热轧厂物料管理中部分钢坯编码氧化脱落人工查找过程效率低、资源浪费、钢铁生产各车间物料转运编码衔接困难等痛点进行AI赋能优化。利用AI视觉技术,通过训练字符检测、识别算法模型,实现对产线上料过程中物料编码自动化检测识别,尤其对手写体编码、残缺编码进行优化识别,编码识别准确率可达99.83%。整套物料编码识别系统采用端边云架构,利用联邦学习进行模型自迭代,不断提升识别系统的准确率、稳定性以及泛化能力。
首创行业热态钢轨表面质检:降低超过30%的次品率
值得关注的是,第六镜科技此次发布会推出自主研发的热态钢轨表面检测及轮廓测量系统,系统测量标准最高可达到1200℃。采用固定式2D+3D光学测量系统,用于生产线上连续检测热态钢轨表面和尺寸精度,同时实现长材尺寸轮廓和表面质量的精准检测。并且在长材热成型阶段就反馈其表面质量和轮廓尺寸数据,支持检测速度大于6m/s,3D精度达到0.1mm。
突破了钢轨出厂质量测量机器加人工的传统方式。在有效解决了大型轧钢厂人工检测造成的精度、速度和质量问题的同时将检测环境提前在钢铁的热态过程。使得检测出的次品有“回炉从造”的可能,在生产环节直接降低超过30%的次品率。
城市AI模块化产品的复用:更注重实用和使用感
以“煤矿状态专家系统”为例,第六镜科技在打造该系统的方案中,不仅在状态监测和分析中使用了计算机视觉技术,更是将数据中台和可视化融入其中。将物理矿区抽象为数字矿区,全方位融合建筑设备、空间效能、能源效能、人员活动等数据,为矿区打造全新的管理与运营模式,实现从“人控”到“数控”全面升级,从“自动”到“智能”全面提速。结合矿区人员、物料、设备的统一管理,形成数字ID,保证生产行为可查可溯。多项技术融合形成了,数据的精确性以及用户易操作好决策的实战性应用方案。真正的在应用过程中达到节约成本,高效循环的经济效益。
中国旭阳集团有限公司董事长助理周唯刚表示 :“第六镜科技不仅具有丰富扎实的实际场景应用经验,同时具备自主可控的核心技术优势。深入行业、挖掘需求、研发创新、细致落地,是我们在这家人工智能小巨人企业看到的基因;这也是旭阳集团打造数字化、智能化行业标杆能力的过程中合作伙伴所需要的必备素质。双方以工业AI为合作的出发点,以促进工业创新发展为中心,推动焦化化工行业数字化智能化转型,旨在推进工业AI落地应用,服务旭阳集团以“多种增长方式、多产业发展、多区域布局”并将战略布局推向全国。”
无论是初试牛刀的工业AI解决方案,还是已然成熟的城市AI软硬件整体解决方案,第六镜科技的成长速度不容小觑。
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