beings|少女小冰为什么要创造一个岛？( 二 )

一个更好的AI系统，应该和消费者产生更紧密的联系。
小冰公司一开始就走了一条与别人完全不一样的路。
过去几年，小冰在公布开放域对话、情感计算框架、全双工、超级自然语音等重要技术升级时，还被一些做Q&A Bot的同行说看不懂。但一年半到两年后，基本都得到了圈内的认同和追随，比如最著名的全双工语音，小冰团队2016年8月实现，2018年5月谷歌跟进发布，后被戳穿为“人工”智能后还在技术圈里成为段子。
小冰团队几代更新就是一直坚定围绕这些反而“不完美”的AI beings沉淀小冰背后的计算框架。
这个计算框架，迄今为止可以堪称复杂度最高的AI being系统。在这其中，它包括应用层、驱动层、信号调度、内容生成、交互层、搜索引擎、空间衔接以及AI being Instance等结构，简而言之，这是一个以NLP和情感计算框架为底层，融合多项功能应用的人工智能计算框架。

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有意思的是，后来巨头们也纳过闷来，Google Meena和Facebook Blender的论文里也都是拿小冰框架做对标。
【 beings|少女小冰为什么要创造一个岛？】小冰公司产品副总裁彭爽称，每一位AI being背后都是由于小冰计算框架上已经具备的事件图谱，以及多模态的预训练技术成果，才造就了他们发朋友圈的能力，这些内容和真实世界的知识、信息热点，保持了同步。
而在这个计算框架中，最重要的其实就是数据。
按照人工智能科学家吴恩达最新的说法，更好的机器学习20%是算法，80%是优质数据。而小冰过去多年都是30%投入在算法，70%投入在数据。
“我们其实是在迭代一个系统，而这个迭代的数据丰富度也是最高的。”李笛举例称，在过去，人工智能进入智能音箱，其实产生了大量的一个人和一个AI之间的交互数据。“但其实几个人的对话，比如私聊，在群里，甚至是很多个AI和一个人的对话，本身产生的交互数据也是不一样的。”
换句话说，人是多样性的，那么与人类共居的人工智能也必须具备多样性的特性。在面对不同场合以及不同情景会有不同行为，按照这个理论，此前作为智能音箱的交互数据其实收集得再多，可能也是“无效数据”。
人工智能的多样性需要更多更好的数据，也必须创作一个空间让足够多的人使用，需要能让人直接感受和体验的独立AI产品。
而独立的AI产品，更像是小冰AI beings这样的封装形式。过去几年，小冰框架孵化的首个AI少女小冰，尝试验证了这一封装形式的正确性。
从人工智能少女小冰开始，小冰团队一直努力让不同AI也具备多样性。比如这次之前小冰已经尝试过创造了1700万个“虚拟男友”，这次以唱功著称的新声代小冰陌笙，也演唱了一曲周深升4 key版的《大鱼》，在小冰岛的万千“网红脸”中，小冰特意强调了一位操着山东口音的大哥在中国画艺术上的造诣。
与AI beings共存的前提在小冰岛上，小冰也正在“分裂”成各式各样的AI beings。
只需用过往的数据累积迭代就创造了朗读《悲惨世界》的AI being，而更多不同风格的专属AI being也正在到来。李笛对品玩表示，除了自主设置，也可以通过将某个微博账号的公开数据导入，以实现生成某个真实的“虚拟人类”。
从技术指标上，除了语音自然度（Naturalness MOS）和平均舒适时长（Average Comfort Duration），小冰团队在本次也率先行业特别提出了多样性（Diversity）这个指标。
其中，“Project Chararu”项目的目标就是为帮助特定人类个体通过极小样本量，对其本人进行学习，从而达到与该名特定人类个体一致的语言与声音风格。该项目去年通过2000个对话样本，达到3.89分的风格一致性得分（对照该名人类个体本人得分为4.33分）。今年，已实现仅用200个对话样本达到4.19分，非常接近人类本人。该项目已实现产品化，将于今年内首先在日本上线。
小冰团队认为，多样性不是单一维度、单一层面的多样性，而是从技术、封装，再到场景和体验的全面多样性，比如AI语音的评价指标、AI Beings的人设、生物学、生理、技能、职业等。以计算机语音为例，评价指标从早年间的识别准确率（SR），演进到前几年的自然度（MOS），现在开始更重要的是多样性（Diversity）。产品上，这次发布的一系列AI Beings，除了1700万个普通的虚拟恋人，还有多个超级虚拟人类，比如华智冰、夏语冰、MERROR、陌笙、山东大哥等，都是为了满足更多用户的不同偏好。