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【小米科技|华为介入新药研发领域】

一款创新药从研发到上市，平均成本超过10亿美元、研发周期大于10年——这是医药界公认的「双10定律」。高成本的研发投入的同时，可能还会面临高失败率和低回报率。新药研发的投资回报率从2010年的10.1%下降至2018年的1.9% ，新上市药物的平均销售峰值从2010年的8.16亿美元下降至2018年的4.07亿美元。

为了解决加速新药研发进程、平衡研发投入与成果产出之间的关系，多家AI算法公司纷纷入局AI新药研发，如谷歌、英伟达等。谷歌旗下DeepMind团队发布由人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库，这一数据库将免费提供给全球的科研人员开放使用。

其所公布的蛋白3D结构数据库包含了AlphaFold人工智能系统预测的约35万个蛋白结构，其中人类蛋白质组方面， AI对98.5%的人类蛋白的结构做出了预测。此前，科学家们历经数十年努力，解析的蛋白结构只覆盖了人类蛋白序列中17%的氨基酸。

研究人员指出， AlphaFold能够对人类蛋白质组中58%的氨基酸的结构位置做出可信预测，对36%的氨基酸的结构预测达到很高置信度。华为云盘古药物分子大模型，开启AI药物研发新模式，当被美国制裁之后，华为为了活下去，不断从多维度切入多场景生态。 AI新药研发是华为云的生态布局之一，同时也在追赶谷歌最新的Alphafold 。