张平安|人工智能更好了还是更凉了？乌镇世界互联网大会释放出信号( 二 )

2、“碳中和”领域很有钱，这些AI企业都布局了
除了医疗领域，“碳中和”作为今年的重大话题也引起AI产业关注，AI能为人工智能做什么呢？
来自多家企业的高管带来解答，其中智慧电力领域成为被饱和攻击的领域。
来自清大科越合伙人、新技术研究院院长倪晖说，认为AI在能源利用效率提升，信息传播效率提升两方面会促进电力系统节能减排、降本增效。但他坦言，他不是来给解法的，是来提需求的——作为20多年电力输配和运营厂家，他承认行业保守，主要的顾虑在于对市面上的技术不够信赖，所以需要创新机制来推动。
他笑谈，传统行业其实很有钱，很值得大家挖掘。比如如果在座有一家公司能把风、光能源预测精度提升1%，价值就是100亿。
对此，深圳思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇、第四范式总裁裴沵思、旷视科技合伙人兼总裁付英波纷纷谈道，其实AI技术已经能解决电力乃至其他工业领域的很多问题。
裴沵思介绍，公司在葛洲坝等大型设备AI维修系统、提升输配电效率、电池管理系统等与“碳中和”相关的电力领域都落地方案，以促进能源更高效、节能地利用；
沈小勇则更加关注排放占到总排放量七成的工业制造，他们推出工业规模软硬件一体化平台，以降低AI跨行业落地的成本，另外他们还帮工厂从设备到产线、园区去基于数据分析做决策，比如工厂到底怎么用能源等等，过去两年已有500多家客户；
付英波简单回顾了旷视科技在智慧建筑场景、智慧交通、智慧物流场景中通过AI帮企业降低能耗。此外，百分点科技董事长兼CEO苏萌谈到其帮生态环境监管部门实现数据治理、数据监测等方面的应用创新；
科大讯飞副总裁徐甲甲解读了工业听诊器、声学成像仪等产品在工业检测领域的落地。
【 张平安|人工智能更好了还是更凉了？乌镇世界互联网大会释放出信号】同时，沈小勇、裴沵思、付英波三人也都不约而同地承认，当下AI技术在工业领域的应用才刚开始，很多事还做不了，这就需要去持续的适配，从而使得AI融入行业。
裴沵思指出，很多头部企业仅仅是将AI适配进行业客户地业务，难以改变模式、效率。怎么根据企业内部进化的逻辑、框架，持续把AI适配进去，这是跟合作企业的共同磨合方向。
沈小勇对工业质检领域的痛点感触很深，他告诉我们，我国工业领域很多底层技术还是很落后。比如制造业卡脖子的高端制造和工业软件，很多企业用的是国外设备，数据都采集不到，因此思谋废了很大力，搞定底层的设备和软件，通过底层可控，找到数据应用。
AI技术还是新技术，怎么把AI技术，和传统硬件、工业流程做深度结合，是当下的一大挑战。
三、如何建立可信的AI？行业长期来对人工智能有很高的期待，期望它彻底改变生产/生活方式。但是从现实来看，公司面临商业变现等困难，没有迎来快速发展，年增长15%并不是很高的速度。
除了有产业应用、工程化适配等重要任务；另一个任务，对人工智能可信度问题，包括透明性、安全性、问责性等面临重要的挑战。
如何看待可信的人工智能这一技术伦理问题？
京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长梅涛指出，可信的人工智能包括四个方面，稳定性、可解释性、隐私保护和公平性。
推想医疗创始人兼董事长陈宽谈道，人工智能产品是复杂产品，大量数据、泛化性、边缘案例的稳定性，不是一个消费者就能在选择AI使用的那一刻有清晰感知的。这就需要企业对有效性、安全性等充分披露，需要强有力的专业化的监管部门，进行评测。
瑞莱智慧创始人兼CEO田天强调了构建整体的安全体系的重要性，隐私计算、模型算法安全、深度伪造检测等举措之间息息相关。比如在隐私计算领域，当我们用数据时看不到数据，黑客也更容易植入病毒，因此需要隐私计算和AI安全平台结合，搭建整体的安全体系。
深信服副总裁、首席科学家古亮谈道，一方面团队利用AI和大数据汇集安全事件的样本，建立新的模型，应对安全威胁事件；另一方面，AI系统也是安全系统，怎样帮AI系统安全、可靠交付是团队关注的问题。
中国科学院自动化研究所研究员曾毅认为，当下，国际上有100多项人工智能伦理原则，他提出了一种理想状态，就是各国和地区不基于文化差异在AI伦理方面相互攻击，而是相互分享经验，促进形成共识。
四、AI工程化、AI伦理问题严峻，但全球都在大力投入尽管AI在工程化落地、商业变现、伦理及信息安全等方面还存在众多难题，但来自国内外的政策接近者都长期看好行业的发展趋势。