三星|马斯克点燃机器人概念，为机器植入“眼睛&大脑”的凌云光有哪些看点？( 二 ) 三星

公司预计2022年上半年营业收入约在11.74亿元至14.35亿元之间，较去年同期增长3.32%至26.27%；预计可实现的扣除非经常性损益后归属于母公司普通股股东净利润为0.56亿元至0.72亿元，较去年同期相比，增长率为3.16%至33.50% 。
虽然面临短期业绩波动，但智能制造已是大势所趋，随着机器视觉在工业领域渗透率逐渐提升，招商通信团队预计在智能制造、新能源等需求推动下机器视觉市场将会高速增长。比如，凌云光来自锂电、光伏等行业客户订单需求近年增长明显，新能源智能视觉装备2021年收入近7000万元，过去两年的CAGR达117% 。在新能源较为确定性的需求推动下，作为行业龙头凌云光业绩也将具备持续成长空间。
自主技术打破国外算法垄断
机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑” ，集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体，可通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，获得目标物体的某种认识并作出相应决策，进而服务于各个领域发展。
机器视觉行业的上游包括相机、镜头、光源等硬件及算法软件，中游为视觉系统与智能装备，为各行业集成应用和服务。

在产业链各个领域，算法是尤为关键的一环，在行业发展初期长时间为康耐视等海外企业所垄断。
机器视觉行业的算法库由OpenCV等开源视觉算法库，和Vision Pro（美国康耐视公司）、Halcon（德国MVTec公司）、VisionWare（凌云光）等第三方商业付费算法库组成。
因算法库开发周期长、投入大，业内公司很少具备完全自主开发的底层算法，通常基于开源算法库开发自身应用算法，或自主开发与第三方集成并举。
以凌云光、奥普特为代表的国内企业打破了国外算法垄断，实现了关键技术的突破与积累。
凌云光在2005年开始自主研发机器视觉算法平台VisionWARE1.0 ，目前已经迭代到5.0版本，形成具有完全自主知识产权的机器视觉图像处理核心算法平台。

公司基于该算法平台开发了Vision Laser、Vision ALN、Vision Assembly、Vision 3D、Vision DeepLearning等系列软件，具备良好的第三方算法兼容能力，必要时可快速集成开源算法（如OpenCV库）与/或商用算法作为非核心功能的补充。
借由先进的图像算法等核心技术，凌云光成为业内为数不多的具备3D传感技术的公司，可满足智能制造领域高精度、高效率、高品质的技术需求，实现国产替代。
随着凌云光开启资本市场新征程，机器视觉领域逐渐发展壮大，成为智能装备，甚至人形机器人的核心技术支撑，行业市场空间及投资机遇也将越来越有吸引力。