|中国电信陈运清：四大举措加速云网融合，向算力时代演进( 二 )

具体而言，第一级，在六大区域，规划部署6大核心算力集群，可承载全国视频、运营、网络等数据大规模AI训练，更可支撑大规模云端数据推理场景。
第二级，规划部署31个省级算力集群，可满足实时计算需快速推理结果布控需求，也可准实时抽帧或接入实时视频流场景。
第三级，按需部署X-边缘算力，可部署在开发区、园区、厂区，承载低时延、高带宽业务，接入实时视频流，也可满足私有化部署。
第四级，按需部署N-端侧算力，可联合生态打造AIOT端侧产品，满足用户个性化需求。
陈运清介绍，在AI算力方面，中国电信已形成涵盖数字经济、数字生活、数字治理的2万多个AI场景算法。
举措二：基于算力网络，实现云网一体
陈运清介绍，云网一体，可通过“云调网”与“网调云”两种技术路线，满足面向客户实现云网业务的统一受理、统一交付、统一呈现需求，同时，也可实现云业务和网业务的深度融合供给，满足用户一体化、多样性的服务需求。
为此，未来一方面通过公有云、边缘数据中心、企业边缘站点等分布式云布局，实现云调网；另一方面，通过构建新型算力网络，实现网调云。
举措三：算力标识度量技术，实现算力标准化
硬件能提供的算力是多少？业务需要的算力如何匹配刚好？为了解决算力实际应用中的难题，通过将不同芯片所提供的算力，通过度量函数映射到统一的量纲；通过将用户多样化的需求映射为实际所需算网资源，从而实现按需服务；通过对不同算法的算力需求进行度量，将有效调用算法所需的算力。
对此，陈运清还介绍到，中国电信将基于已发布的《网络5.0算力标识技术要求》，继续进行业标准化工作。
举措四：算力感知路由技术，实现算力最优
中国电信正在研发的算力感知路由技术，可通过算力因子与网络因子，并基于用户接入位置信息，云池位置及负载信息，应用质量保证要求，为用户带来最优效率、最优体验、最优成本。
据悉，中国电信自研的算力网关设备， 2022年底可具备现网落地部署能力，为算力网络示范验证、现网试点提供必要支撑。
落地三大案例，展现云网融合实力
算力网络正在显现威力！中国电信基于在算力网络领域积累，实现对自身网络能力的提升，支撑多个案例成功落地。
案例一：算力网络增强定制网能力
2020年底，中国电信发布5G定制网，具备“网定制、边智能、云协同、应用随选”四大特征，可基于融合协同的综合解决方案，为行业客户打造一体化定制融合服务。
中国电信推出的“致远”、“比邻”、“如翼”三类定制网服务模式，可满足不同行业客户信息化转型升级过程中端到端的数字化需求，实现“云网一体、按需定制” 。
为了进一步提升定制网能力，中国电信携手华为等伙伴，成立了运营商5G融合应用开放实验室（5G OpenLab），通过联合创新中心，合作伙伴发展中心，集成验证中心，解决方案赋能中心，推动产业发展。
案例二：算力网络提升天翼视联网资源使用率
天翼视联网作为全球最大的运营商级别的视频回传和处理网络，需要强大的资源支撑。但传统的“运力路由” ，只能实现业务就近接入云，易造成云池间负载不均，整体利用率低。
中国电信通过视联网建设实现网络可感知云资源负载、链路使用率，为用户选择最合适的云，视频云资源利用率可提升30% 。
案例三：打造分布式算力路由，实现算力资源统一管理
算力资源如发电厂，能为各行业提供源源不断的算力。中国电信已经建设了大量算力“发电厂”——数据中心机架规模达到40万个，未来将在八大枢纽节点布局算力资源。
这些算力资源如何实现统一调度管理？陈运清介绍到， 2022年4月，中国电信研究院与中科院计算机网络信息中心，通过算力网络交易管控原型系统、编排控制器、算力网关等，构建分布式算力路由，初步实现对多方、跨域算力资源的统一运营、智能管控、协同调度。
笔者观察：不断演进的云网融合，共创算力时代
提到算力网络，大家都认为是要建设一张新的网络。那么，运营商以前在推进的各类网络创新，难道过时了？陈运清在演讲中介绍，云网融合下的运营商网络，其实已经是算力时代数字信息基础设施。