马斯克|从小众到流行：全球AI创新为何纷纷变得“柔软”( 二 ) c10|不同地区|整治|qq|app|

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不过大家想必也注意到了，如今许多爆款AI图像应用都更加感性，比如博网友@大谷Spitzer通过AI技术修复了百年前北京晚清的影像资料，让人们梦回历史。
有程序员修复了父母年轻时候的照片，让他们的容颜穿越时光之后依然清晰夺目，甚至还能做出各种表情。记忆终会褪色，但AI也让宝贵的回忆得以永续留存。
越来越柔软的AI，是怎么出现的呢？
二、或许，柔软的AI更受人欢迎这几年AI的变化，一言以蔽之，离人更近了。
必须承认，从AlphaGo横空出世的2016年，到现在2021年，AI基础创新几乎没有多少致用性的大突破，深度神经网络依然独霸一方，DeepMind的AlphaFold、OpenAI的GPT-3算是过去一两年内为数不多能刷遍全球科技媒体头条的产物。
随后尽管也会时不时曝出、“国产模型超越GPT-3”、“AAphaFold2再次逆天”之类的消息，但大多都只有业内人关注。
与此同时，各种解决方案提供商、个人开发者、AutoML技术及开发套件的蓬勃喷涌，进一步强化了AI的应用价值。
而AI落地的过程，同时也是一个不断袪魅的过程。当普通市民招手拦无人车，农闲时节跟智能语音助手对话得不亦乐乎，机器人穿行在餐厅酒店校园等公共场所，刷脸成为机场高铁站等出行标配……
昔日的“好斗AI”自然也就被降温了：
首先被降温的，是各个巨头如饥似渴的研究能力自证。当然不是说AI巨头们现在不重视顶会和竞赛了，只是不像2016年前后那样在热潮（和热钱）涌动之下，酷爱靠刷榜、靠实验室招揽多少科学家与顶级人才，来吸引大众和投资人的目光。
今天大家都意识到，决定一个企业AI战略成功与否，靠的是对接产业的能力与效率，而不仅仅是实验室的榜单与论文数。
这时候，还可能因为鼓吹数据而陷入某种被动，比如在某些特定数据集上刷新成绩、真实使用场景中未必能达到同等效果的“应试”操作。
随后被降温的，是一些曾经看起来炫酷却无法与人共情、让人理解的操作。只单纯地强调技术，很可能引发大众的抗拒心理。
【 马斯克|从小众到流行：全球AI创新为何纷纷变得“柔软”】此前波士顿动力反复击打、调戏机器人的训练视频就引发了大量观众的不满，大众的共情心理甚至让假的机器人反击的图片流行起来。
路测里程极长的无人车Waymo，此前也遭遇了凤凰城居民的抵制；反复闯祸的特斯拉，也在美国引发了公众和媒体的不满，以及来自政府的多次安全调查。
AI技术的不完美现状决定了其必然会在落地中遇到各种各样的问题，如果不能有效地与公众沟通，或许下一场寒冬就在远方等待。
三、更柔软的AI，是什么样子的？具体来说，柔软，意味着降低攻击感。
曾经被视作有力量感的强势与碾压，如今只会让人敬而远之。纵观全球知名的AI科研机构与企业研究院，在打比赛的同时还要兼顾仁心道德，用AI保护热带雨林、拯救濒危动物，要么帮助各种障碍人士、参与防疫救灾。科技不断释放善意，让企业赢得尊重。
柔软，也意味着从容与协作。
当AI进入产业化加速阶段，需要与各行各业、各类供应商、开发者合作，倾听行业专家、数据员、设计师、工程师等的声音，才能让技术真正落地产业、发挥效能。
按需购买的云服务、联邦学习、混合多云等新趋势，也无不强调协作而非竞争。更好地分利给合作伙伴，才是AI巨头们守住城池的关键。

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柔软，还意味着增强人性。
今天看来，更人性化的AI创新确实更容易获得大众的青睐与关注。2018年，数字代理商安索帕（Isobar）提出了“增强人性”（Augmented Humanity）概念，认为增强人性将让人类以不同的方式更深入地感受和体验世界，正在AI创新上验证。
比如2020年新冠疫情期间，被用来加速疫苗开发、辅助医生诊疗、进行医院消毒、公共场合体温检测的各类AI，就收获了一致好评。
最近大家都很关注的东京奥运会，此前就有服装品牌在设计运动服时，就注重算法对情绪的洞察，以期让运动员们感觉到“当我穿上这件衣服时，感觉自己像个超级英雄”。
这些实例都在说明，好的智能产品与服务，应该是人性与科学、技术与艺术的结合体。
正如《道德经》中所说的那样，柔之胜刚，天下莫不知，莫能行。这何尝不是AI今天乃至未来的方向呢——不仅要为天下人所知，更需要为人所感、为人所用。
无处不在的商业氛围下，企业的AI“科研”自然更加离不开市场。更多“人味儿”、更加柔软的创新，也一定会在更多元化的AI中萌芽。