中年|希捷《数据新视界》：让数据价值归于“原点”( 三 ) |希捷|原点|

多云对于用户而言，不仅是多个公有云并存，还可能有公有云和私有云混合的场景， X86和新架构的混合，核心和边缘云的融合架构，因此，如何在一个混合多云的架构下，处理好多样性的数据管理，将是企业在未来几年最重要的思考。《数据新视界》的调查数据也证实，当前企业有最大的比重认为未来两年在多云中管理数据是“具有挑战性”的。
让数据在安全的前提下“活”起来
笔者认为，数据与“数据”之间，也有着本质的区别。数据不仅有大和小的区别，也有快与慢的不同，更有活和死的差异。
数字化时代的商机稍纵即逝，如果不能更快速、更灵活的分析数据，挖掘数据，让数据“活”起来，就很难实现真正意义上的“数据之美” 。
《数据新视界》认为，对企业来说，数据是宝贵的无形的资产，企业希望拥有一个充满活力的数据湖，不断从各个途径吸收新数据，进行分析，从而获得有用的洞察。没有企业希望它们的数据湖变成一个数据沼泽。

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比较遗憾的是，大多数企业往往只是收集数据，然后悉数抛进大型存储。既不理解数据，也很难利用这些数据，并从中获取智慧，毕竟数据价值的本质，是赋予应用智能的能力，收集数据很容易，获取数据智能却很难。要知道，在中国， 14亿左右的庞大人口产生海量数据，人工智能是重要的战略，并得到国家政策层面的大力支持，可见其背后的数据价值是何等重要。
所以建立正确的数据运营管理模式，对企业获得智慧，就至关重要。数据运营可以利用人工智能等技术将源于核心、云和边缘的数据建立关联。数据运营还可以利用 ELT数据摄取功能从多种数据源中抽取数据，并加载至数据湖。在将数据转换为决策者所需信息的过程中，人工智能才可以发挥关键作用。
而除了数据管理的必要性之外，数据安全毫无例外的成为了企业最关系的问题之一。数据安全始终是 IT 领导者和企业领导者最关注和最优先解决的问题。数据泄露会带来直接的经济损失。

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所以，《数据新视界》的调查显示：三分之二受访者表示他们的数据安全存在不足，因此任何有效的数据管理讨论都必须将数据安全作为基本话题。而希捷的观点认为：企业数据安全的挑战在于如何根据风险对数据进行分类，以及如何存储和保护数据。与数据运营一样，属于人为因素。这也是一个颇为令人意外的结果。