架构|字节之芯继续跳动，科技巨头扎堆造芯( 二 ) 艺术家|艺术品|资产|nico|赛博

2020年8月，在小米十周年演讲上，小米集团董事长兼CEO雷军曾提到，澎湃计划确实遇到了巨大困难，但“这个计划还在继续”。
此外，华为在遭到美国制裁后，芯片研发制造陷入停摆。自研芯片不仅是小米OV们冲刺高端的必要举措，也是应对未来竞争不可缺少的一环。
云服务商的造芯重点同样是协处理器，但其主要研发方向是AI芯片。
这方面起步最早的是百度。2018年7月，百度发布昆仑1代芯片。今年3月，百度昆仑芯片业务拆分独立运营，并完成新一轮融资，昆仑2代芯片进入量产阶段。
国内最早发力云计算的阿里，在2017年成立达摩院后，借助孵化的平头哥半导体公司，相继推出3款面向公开市场的芯片类产品。去年4月，阿里云宣布未来3年再投2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等领域。
今年9～10月有望对外发布云计算IaaS服务的字节跳动，也在3月份证实了AI芯片的研发方向。
2016年今日头条用户数首次达到6亿时，字节跳动创始人张一鸣对外讲起公司未来突破点时，就曾提到一点：公司越强大就越要往底层走，往整个社会的基础设施走。
做火山引擎、打造字节云和AI芯片，正是对张一鸣上述预判的实践。
除此之外，包括亚马逊、华为等云服务厂商也都有各自适配的服务器芯片，甚至微软也被传出计划研发基于自家Azure云服务的相关芯片计划。
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去年，苹果基于Arm架构推出自研芯片M1，用于MacBook产品线。外界测试后发现，M1芯片的性能已经超过同档次的英特尔芯片。
目前，Arm架构已经在移动端占据大多数市场份额。而苹果M1芯片受到消费者欢迎，让越来越多的人意识到，Arm架构不仅适用于移动产品，也能够用于PC、Mac等桌面端以及服务器端计算场景，并带来一整套开发者生态。

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Linux之父Linus torvalds就曾解释过Arm服务器一直无法打开市场的重要原因：开发者希望在云上运行与自己笔记本上相同的代码。因为代码都是在x86笔记本上编写的，而不是在手机上。
现在台积电的先进制程工艺，加上苹果入局后的Arm生态，终于有了跟x86生态掰一掰手腕的资格。
另外，随着过去20年全球算力发展，依托移动互联网的Arm，已成为世界最大算力架构平台。华为芯片和硬件战略Fellow（高级专家）艾伟评价到，“2000年，英特尔主导的x86架构牢居市场份额第一，总算力输出占到全球70%；而今天，基于Arm指令的处理器总算力输出达到全球82%。”
与中国而言，基于Arm架构自研芯片还承担着减轻西方依赖的作用。
2018年中兴事件爆发后，腾讯创始人马化腾曾表示：“算是把大家打醒了。移动支付再先进，没有手机终端，没有芯片和操作系统，竞争起来的话，你的实力也不够”。
随后的华为事件，让马化腾的焦虑变成了全行业共识。用中国工程院院士倪光南的话说，“在别人的墙基上砌房子，再大再漂亮也可能经不起风雨。”
通过自研芯片打造自属服务器，成为中国企业争夺数字主权的一部分。在服务器芯片自研之外，包括华为、阿里等还在做的一件事是，加大国产数据库替代，逐步推进“去IOE”（指替代掉IBM、Oracle、EMC三家美国科技公司的产品）进程。
华为最近被曝出将要出售x86服务器业务线，而仍会保留Arm架构服务器产品线，原因之一也在于此。
此外，拥有自研芯片支持的华为泰山服务器，也是支撑华为正在构建的软件先进目标的关键一环，如旗下的华为云、自动驾驶等，都离不开自研芯片的光环加持。

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华为泰山服务器和atlas 800 ai服务器
作为协处理器的一种，AI芯片成为各家云厂商寻求差异化竞争的主要手段之一。
相比使用英特尔和英伟达通用芯片，定制化的AI芯片，能够针对一家企业的特定需求，制定性能最优、功耗最低的设计方案，从而提升用户体验。
对需求量大的科技大厂而言，成本压力也是华为、阿里、百度、字节跳动等自研Arm架构、RSIC-V架构服务器的原因之一。国信证券在一份研报中称，处理器芯片占服务器BOM（物料清单）成本约40%。
而对手机厂商来说，自研芯片不仅能够建立品牌核心竞争力，而且还得以摆脱对如高通、联发科等芯片厂商的依赖，可以自主设计规划新品，甚至可以领先同行，在关键时刻抢夺时间窗口。
例如，过去十年间，小米手机缺少芯片等核心技术，品牌“高端化”迟迟无法取得突破。雷军在2020年亚布力中国企业家论坛上，提到外界对小米中低端的误解，略显委屈的表示：“干了十年，大家觉得小米还是中低端，我挺郁闷的。”自研芯片显然有助于打破这种固化认知。