怎样评价UCL CSML这个项目很强的专业

很强的专业，非常难进。
UCL的CSML和ML这两个专业，是全英所有与machine learning有关专业里毋庸置疑的最强。
另外CSML相比纯ML更偏统计一点，必修里有‘ statistical models and data analysis’ 这门课，选修课里也有很多与统计学相关。

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掉了不少头发...? 下面的都是学弟吗？震惊脸
同学背景挺有意思的，大家处在不同的人生阶段，毕业后想做的事也不一样。有退休了的基金经理，有编程/数学大牛，科研狂魔，韩国政府工作了十多年的小哥 etc.

■网友的回复
CSML ML DSML 这三个项目有很多的课程是重叠的可以选的。ML国人是最少的，感觉都是牛剑以及其它的海本，以及工作了的人。CSML 就是多了一门必修统计课。数学背景的人较多
DSML有计算机背景的人又稍微多一点。这三个专业招的陆本的人很少，而且都是顶尖的人。这三个专业都不轻松说实话。DSML 和CSML 是支持互相转的。 ML可以转CSML

■网友的回复
对ml感兴趣的话值得一学。就业也还可以，不过英国相关的ml、ds工作比较难找。
【怎样评价UCL CSML这个项目】 ————以下原回答————
首先是课程强度和广度的trade-off：CSML拥有全地球几乎最intensified的ML课，尤其是Gatsby的两门课是以一星期上别的学校 (e.g. 爱丁堡) 4-10个星期课的速度把information engineering的基础教授给你；然后DeepMind的课（没错就是近期刚公开那门）的质量不必多说。但是CSML缺点也是有的，它的课程最大限度的集中在了ML上，有限的extension只有bioinfo, HCI, robots一类的。

还有一点值得了解的是工业界联系：伦敦AI和data相关的start-up和公司很多，而且UCL的业界也很强。CSML的硕士毕业项目有~70%是工业界项目。

最后是学生人数和背景：CSML人数～35，有～30%的牛剑毕业生，且几乎不收陆本学生（主要是con的锅，一般大家大四申请时都上完课GPA定死了，它却经常会con比你交上去的GPA高2-3分的分数）。本科学位上CSML不欢迎CS学生（一般数学能力不达标），大部分是收math、physics、ee、econometrics等学生。

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主要看选课，选机器学习课的话你会上到世界上最好的课，盖茨比开的课难度超过cmu的probabilistic graphical model
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2019年太难申了吧……没看到有中国学生申到，失学边缘