ai技术|要做人工智能领域的扫地僧？苹果是如何低调玩转AI技术的( 二 ) |苹果|人工智能|

当被问及为什么他觉得苹果是适合自己的地方时，詹安德里亚的回答同时也是对苹果人工智能战略的简要总结：“我认为苹果一直是创造力和技术交汇的代表。我认为，从应用到框架再到芯片，考虑构建智能体验并进行垂直集成是非常重要的……我认为这是一个过程，我认为这就是我们拥有的计算设备未来，先是智能化，然后将智能化变为司空见惯的事。
博尔切斯补充道， “这显然是我们的方法，我们做的每件事都是‘让我们专注于效果是什么，而不是实现方式’ 。最好的情况下会变成自动的。你只会关注发生了什么，而不是怎么发生的。 ”
在谈到手写笔的例子时，詹安德里亚指出，在打造机器智能驱动的功能和产品方面，苹果处于“行业领先”的最佳位置：
“我们制造了苹果笔，我们也制造了iPad ，我们为两者都开发了软件。我们在哪些方面做得很好?让别人在电子屏幕上做笔记，并富有创造力地思考问题。我感兴趣的是看到这些体验在全世界范围内被大规模使用。 ”
他将其与谷歌进行了对比。 “谷歌是一家很棒的公司，那里有一些真正伟大的技术人员。但从根本上说，他们的商业模式不同，他们并不提供数亿人使用的消费体验。 ”
目前苹果是如何应用机器学习的?
在苹果公司最近的演示中，苹果公司习惯性地将iPhone、苹果手表或iPad的某些功能改进归功于机器学习，但很少涉及太多细节，而且大多数购买iPhone的人从来没有看过这些演示。相比之下，谷歌将人工智能放在了向消费者传递信息的中心位置。
苹果的软件和设备中使用了大量机器学习技术，其中大多数都是过去几年才出现的新产品。
机器学习被用来帮助iPad软件区分用户在用苹果笔画画时是不小心将手指压在来屏幕上，还是有意按一下以进行输入。它能够监控用户的使用习惯，从而优化设备的电池寿命和充电效果。它还被用来推荐应用程序。
然后是Siri ，这可能是任何iPhone用户都会认为是人工智能的东西。从语音识别到Siri提供有用答案的尝试， Siri的多个功能都是由机器学习驱动的。
iPhone用户可能还会注意到，照片应用程序能够自动将图片归类到预先创建的图库中，或者当某个朋友的名字被输入到照片应用程序的搜索字段时，背后的机器学习会准确找到她的照片。
在其他情况下，很少有用户会意识到是机器学习在起作用。例如，用户每次按下快门按钮时， iPhone可能会连续快速拍摄多张照片。然后，经过机器学习训练的算法会对每幅图像进行分析，并将最好的部分合成为一张照片。
智能手机早已经开始使用图像信号处理器(ISP)来提高照片质量，但苹果在2018年加快了这一进程，让iPhone中的ISP与最新的机器学习处理器神经引擎（Neural Engine）紧密集成。