开源|智在此芯,全栈赋能:英特尔的「新面貌」( 二 )


在平台层,英特尔与阿里云联合打造了AI工程系统——DeepRec大规模稀疏训练模型引擎,在沉淀了大量算子优化、图优化、Runtime优化、编译优化等算法的基础上,基于英特尔的模型权重全链路Packing 优化、oneDNN加速技术实现了深度定制优化,能够支持高性能分布式训练,在稀疏模型的训练方面有着优异的性能,计算效率提升了约2倍。
在解决方案层,一方面,英特尔与阿里云通过联合研发,将DeepRec引擎应用于阿里内部的搜索和推荐产品,面向应用场景提升了算法的精度,并将这些结合阿里应用实践的算法和经验释放给其他的云端客户,提升了算法对场景的适配性;另一方面,英特尔还联合其他行业合作伙伴,不断探索和孵化新的人工智能应用场景,成功实现制造业缺陷检测、精密加工、园区管理、时序数据预测等解决方案。
不仅仅在人工智能方面,英特尔还联合阿里云打造了可信云环境,为多种工作应用提供可靠安全的运行环境。
“随着今天云部署成为主流,用户数据的处理不再是一个在用户完全掌控的环境中进行的过程,所以像这样的环境中确保用户数据在使用过程中隐私不被泄露,隐私计算的需求变得非常迫切。” 英特尔架构师宋川在演讲中表示。
开源|智在此芯,全栈赋能:英特尔的「新面貌」
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为了提升云部署下的负载运行安全性,阿里云发布了DataTrust隐私增强计算平台,该平台基于英特尔SGX技术打造,可以通过CPU内的加密引擎,对TB级内存中指定区域的数据进行加密,为应用负载提供最小攻击面——CPU级的硬件辅助,以确保可信的执行环境,防止恶意程序对执行中的代码和内存中的数据进行直接攻击,使数据在传输、存储、计算的全过程中得到保护,大大提升了应用运行的安全性。
除了在技术领域的合作外,英特尔和阿里云始终致力于建设开源生态,共同推动开源社区在沙箱容器、云原生中间件等技术领域的创新,一方面让硬件厂商可以第一时间最快的在社区得到应用,并形成有效的用户反馈;另一方面通过开源的方式,可以跟合作伙伴一起,把最新硬件的能力能够赋能给所有参与社区的厂商,一起为整个系统软件的开源贡献力量,在中国的开源生态系统里持续发挥影响力。
开源|智在此芯,全栈赋能:英特尔的「新面貌」
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面向未来,英特尔构建创新生态
“我们看到科技的进步无时无刻在改变世界,我想很多科技业的同行都迎来了新的挑战和新的需求,新的应用需要更高更快的算力,也许不只是算力的提升,是云到端整个架构的升级,我们怎么样一同合作打造创新的定制化的方案,能够支撑我们那么多新的应用呢?这是一个挑战。”陈葆立提到。
面对不断涌现的新技术和新应用场景下的新需求,单个科技厂商想要在多个领域获取前沿的、技术的、一手的实践经验并不现实。但“加强科技创新与合作,需要促进更加开放包容、互惠共享的国际科技创新交流”,在技术与需求快速变动的今天,只有通过合作,才能保持竞争力。
而合作共赢不仅是与产业链上的伙伴合作交流,提升技术水平,还需要贴近用户需求端,针对行业特异的应用场景,推动技术落地,成为企业数字化转型、实现降本增效的基石。
在技术生态方面,英特尔与阿里云等技术伙伴通过联合研发,不断打磨技术,在大数据、人工智能、云安全等方面推出了行业一流的产品,并将产品能力释放出来,与更多伙伴共享技术成果,给予开发者更好的开发工具与技术灵感,实现共同发展。
在用户生态方面,英特尔始终以用户为中心,凭借数十年的技术积累和行业沉淀,以更贴近用户的视角和专业的技术团队,帮助用户精准分析痛点,提升数字化实力。2020年,英特尔营收达到779亿美元,服务的企业用户覆盖全球金融、制造、电信、医疗、互联网等多个行业。
在推动技术创新与应用的道路上,英特尔将始终不忘初心,做大胆的技术创新引领者和产业变革的推动者,以面向未来的技术,更高效、更便捷的产品和解决方案,推动技术落地,助力企业数字化转型。