李金龙：我也学习了这些法律，确实一些细则还需要再探讨和研究。比如联邦学习如何遵守个人信息保护法对客户知情权的定义，像不同主体间的数据建模，客户怎么做到具体的知情，怎么定义这个过程，可能还需要更严谨地去讨论。
但是从大面上讲，有了《数据安全法》和《个人信息保护法》，大家对隐私计算的兴趣还是提升很多，因为数据互联互通的价值是看得见的。所以从我们的角度，像一些技术与合规之间如何契合的细则，短期需要研究，长期应该是利好。招商银行一直比较重视联邦学习，我们也正在抓紧研究怎么更好地、更具体地来执行这些法律要求。
36氪：整体来看，您觉得如今隐私计算在金融场景中的落地处于什么阶段？
李金龙：我觉得还处于春秋战国的阶段。
就像刚刚提到的，不管是从工具层还是执行、应用层面，行业里还没达到比较广泛统一的状态。如果是一个成熟的体系，应该需要一个白皮书或者具体的行动指南，这些都需要大家一起逐步摸索。其实我觉得最本质的是现在还缺乏一个强有力的，类似联盟一样的组织出现。
这个组织可能需要是一个全国性的组织，来把整个技术、规范都统一起来，这样大家才能更好地对话、探讨和推进各类问题。组织至少可以把主要的参与者都拉到一个平台上对话，让大家互相协作一起往前走，可能就能更好地提升数据的风险防范能力，也能提升业务上的运行效率。
【 李金龙|专访「招商银行」总行人工智能实验室负责人李金龙：隐私计算价值被认可，但行业还处于"春秋战国"阶段】有了这个基础，像我们这种金融机构，其他有需求的企业，还有隐私计算的厂商，大家都可以早一点从中获益，行业也能从春秋战国时期过渡到一个更成熟的状态。这是我们现在对这个行业的希望。

稿源：(36氪新媒体)

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标题：李金龙|专访「招商银行」总行人工智能实验室负责人李金龙：隐私计算价值被认可，但行业还处于＂春秋战国＂阶段( 三 )