推荐系统主流召回方法综述( 三 )
15.NCF
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????NCF是较早提出对于匹配函数进行学习的,它的技术难点是不能像基于向量内积召回方式的套路那样离线存储embedding然后线上最近邻召回,因此它的线上serving的时间复杂度成为一个痛点,这个问题在后面的阿里的TDM中提供了解决方案.
16.TDM
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????TDM提出的是对原有向量内积召回的颠覆,耳目一新,但是应用起来会涉及到检索架构的调整,有很大的工程落地成本,这方面的细节笔者尚不清楚,请大家多多指教.
【推荐系统主流召回方法综述】作者:陈小白 , 华中科技大学人工智能学院在读硕士 , 先后在小米和腾讯实习推荐相关方向工作 , 推荐系统新兵成长中 。
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