用 PyPy 让你的 Python 代码运行得更快 Python是开发人员中最常用的编

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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy 。
PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的一种值得替代的方法。在安装和运行应用程序时使用它，可以显著提高速度。速度提高多少取决于你运行的应用程序。
在本教程中，您将学习：

如何使用PyPy安装和运行代码
PyPy与CPython在速度方面的比较
PyPy的功能及其如何使Python代码更快地运行
本教程中的示例使用 Python 3.6，因为它是PyPy兼容的最新 Python 版本。

PyPy 简介
Python解释器可以用多种语言来实现，如CPython（用C编写）、Jython（用Java编写）、Iron Python（用.NET编写）和PyPy（用Python编写）。
CPython是Python解释器的最初实现，也是迄今为止使用最广和最多维护的。当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython 。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython 。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
但是，由于CPython是一种高级的解释语言，因此它有一定的局限性，并且在速度方面没有任何优势。这就是PyPy可以起作用的地方。由于它符合Python语言规范，因此Py Py不需要对代码库进行任何更改，并且可以通过下面的功能显著提高速度。
现在，您可能想知道，如果CPython使用相同的语法，为什么它不实现Py Py的强大功能。原因是，实施这些功能需要对源代码进行巨大的更改，这将是一项非常繁琐的工作。
我们来粗略看一下如何在实际操作中使用PyPy 。
安装
您的操作系统可能已提供PyPy软件包。例如，在Mac OS上，您可以在Homebrew的帮助下安装它：
$ brew install pypy3或者您也可以下载与操作系统匹配的二进制文件。完成下载后，只需打开tarball或ZIP文件即可。然后，您可以执行以下操作：

$ tar xf pypy3.6-v7.3.1-osx64.tar.bz2$ ./pypy3.6-v7.3.1-osx64/bin/pypy3Python 3.6.9 (?, Jul 19 2020, 21:37:06)[PyPy 7.3.1 with GCC 4.2.1]Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

您需要在上述文件夹地址执行该命令。有关完整的说明，请参阅安装文档。
运行 PyPy
您现在已经安装了Py Py ，并且即将运行它！为此，请创建一个名为script.py的Python文件，并将以下代码放入其中：
total = 0for i in range(1, 10000):for j in range(1, 10000):total += i + jprint(f"The result is {total}")在两个嵌套的for循环中，将1到9,999之间的数字相加，并打印结果。
查看运行此脚本需要多长时间：

import timestart_time = time.time()total = 0for i in range(1, 10000):for j in range(1, 10000):total += i + jprint(f"The result is {total}")end_time = time.time()print(f"It took {end_time-start_time:.2f} seconds to compute")

该代码现在执行以下操作：

第3行将当前时间保存到变量start_time 。
第5至8行运行循环。
第10行打印结果。
第12行将当前时间保存为end_time 。
第13行打印开始时间和结束时间之间的差值，以显示运行脚本所需的时间。

用Python来运行它。下面是我在Mac Book Pro上的结果：
$ python3.6 script.pyThe result is 999800010000It took 20.66 seconds to compute现在使用Py Py运行它:
$ pypy3 script.pyThe result is 999800010000It took 0.22 seconds to compute在这个小实验中， PyPy的速度大约是Python的94倍！
您可以通过浏览 PyPy Speed Center 来查看更多严格的测试。
请记住， PyPy如何影响代码的性能取决于您用代码来做什么。在某些情况下， Py Py实际上较慢，稍后会看到。但是，就几何平均而言，它的速度是Python的4.3倍。
PyPy及其特性
Py Py有两种定义：
1、用于生成动态语言解释器的动态语言框架 2、使用该框架的Python实现
您应该已经意识到了第二个问题。您使用的Python实现是使用称为RPython的动态语言框架编写的，就像CPython是用C编写的，而Jython是用Java编写的一样。
但之前文中不是提到PyPy是用Python编写的吗？嗯，这有点简单。 PyPy成为用Python编写的Python解释器（而不是RPython）这么说的原因是RPython使用了与Python相同的语法。