十年存储路,宏杉科技再创新“高”( 二 )
宏杉解决方案开发部部长沈毅分析指出 , 最终的测试值 , 一个好的性能和软件硬件都有很大关系 。 宏杉最大的优势就在于软硬件都是自研 , 也有能力对硬件、软件进行更深入优化 , 比如NVMe协议的优化 , 以及多线程等优化 , 所有模块都可以并发处理 , 实现更加合理分配CPU资源到各个软件模块上 。 通过这一系列的优化 , 使得存储系统的IOPS性能更高、延时更低、稳定性更好 。
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MS7000G2-Mach SPC-1测试配置
因此 , 凭借着NVMe协议更加高效的IO读写流程和多队列高并发的设计理念 , MS7000G2-Mach能够将NVMe SSD这种高性能介质的潜在性能完全发挥出来 。 在一定程度上 , NVMe协议将代表着存储性能的追求方向 。
全球存储观察分析认为 , 总体来看 , 在最新的SPC-1性能基准测试中 , 宏杉科技之所以再次赢得新的榜单排名 , 其中也少不了十年来的存储发展路上不断积累与创新 , 一种十年如一日的、持之以恒的认真 。
以需求为中心 , 十年创新源泉奔腾涌流十年前 , 从宏杉科技成立开始 , 就一直以用户需求为中心 , 来发展产品和创新技术 。
细数一下宏杉科技十年存储路 , 从2010年成为全球网络存储工业协会(SNIA) 首家中国投票会员 , 到发布CRAID技术、对称双活存储技术SDAS、发布全球首款双矩阵架构最高端产品MS7000 。
再到2016年发布企业级云计算创新架构CloudSAN , 推出国内首个国产芯片企业级自主可控存储产品 , 以及NVMe Mach、AFT、AF全系列闪存产品 , 分布式文件、对象、云计算数据管理解决方案 。
2019年宏杉科技创新CloudSUN发布全存储 , 开启了生态共生的数据管理新模式 。
宏杉科技属于国内存储领域屈指可数有着深厚内功的创新厂商 , 遭遇2020年疫情的影响下 , 依然坚守在数据存储的创新之路上 。
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宏杉科技总裁兼CEO 杨柳
宏杉科技总裁兼CEO杨柳分析指出 , 宏杉科技MS7000G2-Mach虽然在性能和时延等方面表现突出 , 非常适合证券等关键业务领域的应用 。 然而在这样一个新的发展时期 , AI、5G、大数据、云计算等全新技术的带动 , 给数据存储带来了新的挑战 , 在应对这些数据多元化的用户存储需求上 , 近年来宏杉科技在战略上有着足够重视 , 为企业用户构建CloudSUN统一管理平台 。 这里的SUN , 就是Storage United by Network的缩写 。
很明显 , CloudSUN统一管理平台是基于用户数据为核心的定位 , 以统一的界面管理结构化数据和非结构化数据 。 从中可以看出宏杉科技的真正战略图谋 , 不仅要支持数据的无缝迁移 , 还要实现用户全部数据的统一管理 , 包括了实现云化存储平台向非结构化数据管理的扩展 , 最大程度地保障企业用户的数据安全性和业务连续性 。
CloudSUN并非空穴来风 , 一年前宏杉科技就对外宣布了CloudSAN升级至CloudSUN , 实现在存储控制器层面的分布式数据架构 。 因而 , CloudSUN具备了分布式架构的优势 , 加上全闪存和高速的低延迟网络 , 利用RDMA的松耦合互联的方式 , 构建XAN(数据交换网路)统一SAN、File、Object的模式 , 从而实现了基于存储控制器层面的分布式数据架构的创新 。
毕竟涉及到数据安全与业务连续才是企业用户最为关注的核心 。 面向未来 , 宏杉科技的目标更为明确而广阔 , 不仅会继续夯实集中式传统存储 , 同时也会在分布式存储领域有所更多新的建树 。 加上新基建大趋势的带动 , 数据存储已经成为数字化新基建的基石 。 以用户需求为中心 , 十年存储路的经验和积累 , 也将为宏杉科技带来更大的发展后劲 , 为企业数字化转型给予更丰富的支持 。
然而 , 任何一个科技企业都很难满足用户的所有需求 。 因此 , 在生态构建上 , 宏杉科技一直坚持开放赋能的大方针 。 据宏杉科技市场部副总裁、产品管理办公室主任郑雪峰介绍 , 目前宏杉科技与业内同行国内外厂商都有互相认证、协作创新的合作 , 包括与VMware、IBM、veritas、微软、OpenStack的认证 , 与国内操作系统、芯片厂商、云平台企业的认证如麒麟、飞腾、腾讯云等 。 生态协作 , 共赢同行 , 助力企业用户获得更好的数据价值 。
坚守匠心筑梦远航 , 未来发展将大不同2020年 , 是一个不平凡之年 , 也是各行各业进入数字化发展的加速之年 。
中国抗疫取得阶段性的成果 , 后疫情时代 , 一方面 , 在全面战疫过程中 , 在线办公、在线远程教育、远程医疗等方面得到了长足发展 , 科技助力战疫 , 大数据、云计算、人工智能、互联网等创新技术得到了更为广泛的实践 , 进一步加速了中国数字化转型的进程 。
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