边缘计算4.0正急速驶来，你做好准备了吗？物联网智库整理发布二次转载

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导读
近十年间，各行各业的企业都经历着数字化技术和产品对传统生产经营模式的冲击。人工智能、大数据、区块链、自动化等技术的日渐完善，让企业的生产效率和业务模式发生了翻天覆地的变化。
进无止境的数字化发展浪潮与我们每个人、每个企业都紧密相关。
2015年，中国一线城市的年轻人收起了钱包，率先用二维码取代了现金，电子支付的热潮席卷了全国，无现金社会正逐渐拉开序幕；2017年，无人收银的便利店出现在街头，挑战着诚信与规则的同时，也突破了传承千年的交易模式；2019年，福建省的一名外科医生利用5G网络操控50公里外一个偏远地区的机械臂成功切除了一只实验动物的肝脏，距离与空间的概念再一次被定义、被重塑；2020年，突如其来的疫情困住了人们的脚步，但从线下转移到线上的业务发展和经济发展的脚步却未曾停下……
无论是电子支付、无人收银、远程医疗，还是在线教育、无人驾驶、智慧工厂等场景无一不昭示着数字化时代，比想象中来得更早。
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而对于大多数企业管理者而言，数字化的概念同样不陌生。近十年间，各行各业的企业都经历着数字化技术和产品对传统生产经营模式的冲击。人工智能、大数据、区块链、自动化等技术的日渐完善，让企业的生产效率和业务模式发生了翻天覆地的变化。从2012年颁布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》，到2017年的《智能制造发展规划（2016-2020年）》，以及《“十三五”国家信息化规划》，都昭示着我国数字化转型的决心和信心。
据IDC预测，到2023年，中国由数字化产品和服务驱动的数字经济的占比将达到51.3% ，数字化产品和服务将成为主流。而Gartner则预测， 2025年超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。 5G网络、物联网技术的发展将计算力从云端下沉到了边缘。
如果说云计算和雾计算是数字化转型的敲门砖，那么边缘计算才是解决未来数字化难题的重要路径。很显然，许多企业管理者已经洞察到边缘计算的重要性，并着手开始布局边缘计算相关的基础设施和应用。美国容错技术有限公司首席技术官John Vicente近日在一篇文章中指出，边缘计算无疑已经成为了企业开启数字化之旅的必备技术。未来十年，率先迈入边缘4.0的企业将占得先机。
从1.0到4.0 ，边缘计算未来的进化之路
为了直观展现边缘计算在数字化时代未来的发展方向以及所处的阶段， John Vicente类比于行业对无人驾驶的分级，提出了工业领域边缘计算的成熟度模型，将边缘计算的成熟度分为四个等级，从1.0的孤立的静态系统到4.0的无形的自适应、自管理系统。
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边缘计算 1.0是关于如何安全、管理和连接机器和设备以启用数字边缘。数据显示，目前大多数企业还处于边缘计算 1.0阶段，这一阶段只具备在数字世界中成功实现业务运营所需要的基本能力。
在2.0阶段，边缘计算开始采用开放的、软件定义的技术。软件定义技术是指从底层计算机硬件中提取出各项功能，并使这些功能能够在软件中执行。这与服务器虚拟化背后的概念相一致，后者已经存在多年。最近，这一技术被应用于包括计算、存储、网络和安全等在内的各个领域。例如，借助软件定义网络（SDN）技术，企业能够从集中控制平台上修改包括路由表、配置和策略在内的各种属性，而不必逐一修改各交换机的属性，从而更轻松地管理网络。同样，软件定义的技术也促成了基于云技术的安全服务的实现，使企业无需自己拥有运行防火墙和入侵检测/防护系统等。
到了边缘计算 3.0阶段，IT和OT将实现真正的融合，具备了一系列弹性和实时能力。如今，仍然有很多IT未触达的工业领域。例如，工厂需要机械控制系统来执行确定性行为，并保障安全性。这些控制系统诞生于操作技术领域，而不是信息技术产业。
随着数据中心应用的技术开始转移到工业边缘，这一情况开始发生变化。预计到2025年左右，虚拟化这样的概念将应用于工业领域，在安全防范、控制系统和其他传统运营功能方面实现机器级别的实时功能。工业领域将采用云和企业数据中心功能（如弹性和容错功能），而这些功能长期以来一直是IT领域的特征。实际上，工业领域正在将物理工业世界融合成开放的、软件定义的模型，这是IT世界多年来的趋势。