3.6 数据分析的第三板“斧”：非参数检验
3.6.1 非参数检验
3.6.2 卡方检验
3.6.3 Wilcoxon符号秩检验
4.数据分析的终极目的：“为我所用”
4.1 “相关”是继续分析的前提
4.1.1 相关关系
4.1.2 相关分析
4.2 “回归”是相关分析的归宿
4.2.1 回归分析综述
4.2.2 简单线性回归分析
4.2.3 多元线性回归分析
4.3 发现事物随时间变化的规律
4.3.1 时间序列分析综述
4.3.2 长期趋势分析
4.3.3 季节变动趋势分析
4.3.4 循环变动和不规则变动
4.3.5 时间序列分析应用
5.给数据披上靓丽“外衣”：数据可视化
【每个人都学的会的数据分析】5.1 数据的可视化
5.1.1 数据可视化工具
5.1.2 常用的统计图
5.2 条形图、直方图和饼图
5.2.1 条形图
5.2.2 直方图
5.2.3 饼图
5.3 线图与面积图
5.3.1 线图
5.3.2 面积图
5.4 散点图
5.5 高低图与箱线图
5.5.1 高低图
5.5.2 箱线图
5.6 时间序列图
5.7 帕累托图
5.8 P-P概率图和Q-Q概率图
5.8.1 P-P概率图
5.8.2 Q-Q概率图
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稿源：(未知)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111J2F192020.html

标题：每个人都学的会的数据分析( 二 )