谈及自建数据中心的难点 ， 沈剑也做了全面的总结：联动云业务系统较为复杂 ， 生态链较长 ， 系统建设阶段和所用技术栈不同 ， 在短时间内难以全面铺开 ， 产出漂亮的成果 ， 因此技术团队参与了逐步攻克的方式 ， 优先选取适用价值最明显的业务上进行应用 ， 例如智能化运营层面 。 目前联动云租车已经初步完成了300余个智能化数据指标的设计、打造了指标看板 ， 全息图谱 ， 行迹触点等多个板块的建设 。 未来我们大数据中心 ， 将会在全业务、全场景的方式实现智能化数字运营实现真正的数据驱动业务 。
应用场景创新 ， 赋能联动云智能客服系统
作为联动云技术的掌舵人 ， 现下的科技热点对于沈剑来说有天然的吸引力 ， 对于如何选择这些新技术为己所用 ， 沈剑谈到了两个关键点 ， 其一 ， 要对新技术有深入的了解 ， 跳出概念层次 ， 需要看到新技术最重要能解决哪些问题；其二 ， 去了解新技术的原生应用场景中的成熟度 。
在采访过程中 ， 沈剑多次提到了技术和场景结合的重要性 ， 这个新技术落地一定是要有场景的 ， 场景的关联性 ， 场景的挖掘 ， 场景的推动都是需要提前考虑的因素 。
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以智能客服为例 ， 联动云租车做到了行业第一 。 联动云租车深度结合用户出行的特点 ， 对智能客服机器人进行了深度改造和场景训练 ， 目前 ， 在线客服效能提升明显 ， 用户体验得到更加良好的改观并持续降本 。 同时 ， 客服热线升级为智能语音导航平台 ， 是对服务体验升级与完善的布局 。 据了解 ， 新的智能语音导航平台将用户致电转人工的话务量由50%锐减至20%左右 。 这意味着近80%的用户 ， 在智能语音导航的指引下快速解决问题 。
此外 ， 联动云租车通过对机器人设置快速应答场景 ， 用户发出诉求后平台将自动识别关键问题 ， 触发开启有效操作 。 特殊场景聚焦于需要即刻为用户处理的问题 ， 如挪车、换车、手机忘车里、短租修改订单、车辆救援、违法行驶车辆被扣等等 ， 用户一旦诉求说出 ， 将自动转接至人工服务 ， 力图第一时间为用户提供有温度、有效率的服务 。 常规场景如“违章查询”、“APP使用”等 ， 细化至1000多个内容场景 ， 用户将直接获取指引并接收短信 ， 通过语音和图文双通道 ， 为用户答疑解惑 。
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谈到联动云未来的技术发展方向 ， 沈剑强调 ， 在新经济时代下,智能科技已经成为出行领域竞争的核心竞争力 。 谁掌握科技 ， 谁就占领了出行行业高质量、可持续增长的制高点 。 联动云租车从平台自研、自建大数据中心、专业高效的团队运营积累多个方面 ， 为便捷出行做到了有力的保证 。

稿源：(未知)

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标题：智能科技赋能共享出行，联动云租车数字化创新持续领先( 二 )