机器学习|Python是机器学习的“最佳语言”的N大证据( 三 ) 全文共5691字

7. 社区支持
围绕编程语言所建立的强大社区支持非常有用。 Python是一种开源语言，这意味着，对程序员来说，无论是初学者还是专业人士，都有大量的开放资源可以使用。
许多Python文档都可以在线获得，或在Python社区和论坛中获得。程序员和机器学习开发人员都可以在社区和论坛中讨论错误、解决问题并互相帮助。
Python编程语言完全免费，还拥有各种有用的库和工具。
8. 普及度上升
鉴于上文所谈到的各种优点， Python在数据科学家中越来越受欢迎。 StackOverflow调查显示， Python的流行程度预计至少会持续增长至2020年。
这意味着，在必要情况下，开发人员可以更容易地搜索并替换团队成员。而且，使用Python的工作成本可能和使用不那么普及的编程语言一样高。
文章插图
文章插图
Python用于人工智能和机器学习的实例Python提供了许多针对人工智能和机器学习的功能，这使其成为该领域的最佳语言。难怪各个行业都使用Python进行预测和其他机器学习任务。
仔细看看以下领域的实例：
· 旅行
例如，旅游业巨头Skyscanner使用Python无监督机器学习算法，预测新航线的情况。对比上千个出发地和目的地，使用30个不同的标准评估每个出发地与目的地，以确定乘客的需求。结果显示在仪表板上，在上面可以随意选择出发城市，查看编号为0到9的目的地组及其特征。
文章插图
这样一个在旅游业中应用人工智能的实例，对于向用户建议目的地、协助创建营销预算以及为新路线设置初始价格非常有帮助。
· 金融科技
人工智能在金融服务中的应用有助于解决诸如与风险管理、欺诈预防、个性化银行业务、自动化相关的问题，也有助于为用户提供高质量金融服务的工具等。据预测，到2030年，由于人工智能在金融科技领域的应用，运营成本可以降低22％，节省1万亿美元。
文章插图
使用Python构建的在线银行软件中， Venmo、Affirm、Robinhood都是比较成功的例子。它们不仅允许用户进行付款、购买，还支持在软件内部创建社交网络，使人们可以一直保持联系。
在加密货币方面， Python用于构建如Anaconda这样的平台，以有效地分析市场、进行预测并可视化数据。
· 交通
优步使用Python开发了一个机器学习平台MichelangeloPyML 。优步公司将其用于在线和离线预测，解决日常任务。 MichelangeloPyML是Michelangelo初代产品的升级版，该产品具有可扩展性，但不够灵活。目前，用户可以使用PyML验证模型，然后在Michelangelo中进行复制，实现最佳效率和可扩展性。
文章插图
· 医疗保健
人工智能正在重塑医疗保健行业，可帮助预测和扫描疾病、检查伤口、并通过易于使用的移动应用程序帮助人们保持良好的健康状况。
业内有许多基于人工智能的优秀项目。例如， Fathom是一个用于分析电子健康记录自然语言处理系统，其使命是“实现自动化医疗编码。 ”公司的领导者们大都来自于谷歌、亚马逊、Facebook、斯坦福大学和哈佛大学。
AiCure是一家致力于确保患者在正确时间服用正确药物的创业公司。为此，该公司使用了人脸识别、药丸识别和动作识别等技术。此应用程序还能够分析患者的状态并了解治疗是否有效。通过使用交互式医疗助理IMA ，可以收集临床上的重要数据，然后使用软件分析。
文章插图
Python的日益普及使得数据科学社区内对Python程序员的需求大大增加，选择一种需求量很大的语言是明智的选择，因为该语言在未来会包含更多功能。
文章插图
Python用于机器学习：有用的开源项目Python的开源特性使其允许所有人工智能开发公司在社区内分享成果。如果已经决定学习Python ，或者想要将这种语言应用于人工智能项目，以下这个开源项目列表会对学习很有帮助：
· OpenCog基金会
OpenCog通过“汇集更多优秀人才”创造具有人类能力的人工智能（AGI）。基金会成立于2011年，目前用于SingularityNET项目，以及在Hanson Robotics为索菲亚和其他机器人提供智能服务。