机遇|新工业革命伙伴关系？来看第四次工业革命的机遇与挑战( 五 ) 挑战|量产|马什|制造业|第四次

为应对第四次工业革命，中国于2015年出台了“中国制造2025”战略并明确提出，到2020年，要基本实现制造业信息化，在制造业数字化、网络化、智能化方面取得明显进展。为推进战略实施，国家制定了一系列扶持政策，从经商环境、中小企业、人才、财税等方面支持企业进行技术转型升级。2017年工信部、中国电信技术标准技术研究院等机构联合启动了“CPS信息物理系统专家宣讲团”活动，开始推动制造业信息物理系统的综合应用。
事实上，在方兴未艾的第四次工业革命中，中国在一些领域取得了显著的成绩。在超级计算机方面，核心部件全部国产的中国超算“神威·太湖之光”以每秒9.3亿亿次的浮点运算速度，在国际TOP500组织2017年6月19日发布的全球超级计算机500强榜单中首次夺冠，并且，排名第二的是中国超算“天河二号”。在电子通信行业，中国正在积极研发5G通信技术，处于全球认可的领先地位，并有望被国际电联采用作为新的国际标准。在互联网领域，阿里巴巴、腾讯、百度已跻身世界十大互联网公司。在工业机器人领域，2016年中国工业机器人安装台数达到8.5万台，超过全球新增工业机器人数量的30%[13] 。
另一方面，中国的传统制造业也在向互联网智能化方向转变，生产制造与服务的自动化、信息化水平较以前大大提高。比如，轨道车辆制造企业在物流管理中引进编码设备系统、定位系统、微型立体仓库、自动运送车辆（AGV）等自动化设备，减少了用工人数，提高了生产效率。石化炼油企业应用物联网、红外线及机器人技术，建设全封闭、全自动、无人操作的立体仓库，实现了固体产品包装、仓库作业的自动化管理和无人装车发货。中国目前所面对的课题，就是要加快科研成果的应用化过程，跟踪外国先进企业，缩短与国外企业在新技术使用上的时间差，用信息化改造带动制造业在产品性能、质量方面的提升，在以往的劳动成本优势之外，提升在产品、质量以及信誉上的国际竞争力。
五、第四次工业革命中劳动就业面临的挑战
社会生产方式的变革和生产效率的提高带来了一些社会问题，其中最突出的就是劳动就业的变化。
进入21世纪以来，以物联网、大数据、人工智能、机器人为代表的数字技术在生产、经济管理以及社会治理各方面得到广泛应用，给劳动就业带来了极大影响。英国学者弗雷（Carl Benedikt Frey）和奥斯本（Michael Osborne）认为，未来20年里，美国约有47％的工作可能被人工智能和机器人取代[14] ；野村综合研究所认为，未来10-20年里日本约有49％的工作可能被人工智能和机器人取代[15] 。韩国雇佣信息院调查显示，到2025年，韩国将有70.6%的业务内容可以被人工智能和机器人所取代，涉及1575万多个劳动岗位[16] 。
还有研究认为，人工智能和机器人对劳动的替代，会导致程序化工作的需求减少，非程序化工作的需求增加，使职业结构向两极化方向发展，具体表现为中等技能职业（以程序化工作为主）的就业减少，高技能和低技能职业（以非程序化工作为主）的就业增加。现在，发达国家及部分发展中国家已经出现了这种现象。美国中等技能职业的就业增长，在1979-2007年间低于经济整体平均水平，并在2007-2012年间出现了5％-10％的下降，而高技能和低技能职业的就业则持续增长[7] 。据经合组织调查，欧盟28个国家、日本及美国的中等技能职业人数比重，在2002-2014年间分别下降约9％、4.3％和9.5％，而同期，高技能和低技能职业则有所增加[9] 。在世界银行调查的34个发展中国家里，有27个国家在1995-2012年间，中等技能职业的就业比重下降，而高技能和低技能职业比重上升[17] 。
中国是否也会或已经出现劳动市场两极化或职业结构分化现象？根据笔者对现有资料的分析发现，此种现象在中国尚不明显。中国没有像国外那样的职业细分的就业统计，公开发布的只有国家统计局的六种职业的人数资料（单位负责人、专业技术人员、办事人员、商业和服务业人员、生产运输设备操作人员、农林牧渔水利业生产人员）。按照发达国家的规律，生产运输设备操作人员是最容易被自动化设备替代的，但在国家统计局的数据中，生产运输设备操作人员年均增长率在2002-2015年间高达6.7％，在职业结构中的比重从10.6％上升到23.4％，提高了12.8个百分点，在所有职业中上升幅度仅次于商业和服务业人员（见图1和图2）。此外，劳动市场数据也表明，在过去的十余年里，生产运输设备操作人员的劳动需求大于供给，紧缺程度甚至超过了专业技术人员。另外，行政办公人员在发达国家呈现减少趋势，而在中国则持续增长。在中国的职业结构中，只有农林牧渔水利业生产人员的比重是明显下降的。这些都表明，中国至今未出现职业结构两极化现象，因为中等技能职业（设备操作类、行政办公类职业）的需求有较大幅度的增长。同时这也说明多数中国企业仍高度依靠劳动投入，也反映出中国的自动化普及程度并不高，可以说未出现机器大规模替代人工的情况。