机器学习|世界顶尖数据科学家采访实录——Facebook人工智能研究总监( 二 ) 作者|CDA数据分析师来源|《Da

我总是给同样的建议，因为我经常被问到这个问题。

学习数学和物理的课程

我的观点是，如果你是一名本科生，学习一门专业，你可以选修尽可能多的数学和物理课程。不幸的是，它必须是正确的课程。我要说的可能听起来有些矛盾，但工程学或物理学专业可能比数学、计算机科学或经济学专业更合适。

学习编程

当然，你需要学习编程，所以你需要上大量的计算机科学课程来学习如何编程的机制。然后，再做一个数据科学的研究生项目。参加本科阶段的机器学习、人工智能或计算机视觉课程，因为你需要接触这些技术。然后，在那之后，参加所有你能参加的数学和物理课程。尤其是像优化这样的连续应用数学课程，因为它们让你为真正的挑战做好准备。
您认为数据科学的最大机遇在哪里?

社会科学领域
深度学习方法

如果你是一名实验科学领域的科学家，尤其是社会科学领域的科学家，我认为在数据科学的方法领域和领域科学之间存在着大量的机会。这将给很多科学领域带来革命性的变化，所以这是一个非常令人兴奋的地方，尤其是在社会科学领域。其他领域，如基因组学和生物学，已经先行一步。
而社会科学，是一个充满机遇的大领域。如果人们刚刚开始，我建议他们去寻找一些有趣的、令人兴奋的大问题来解决。当然，如果你对方法感兴趣，深度学习才是关键。