AI程序员必读，图灵奖获得者打造，三代科学家合著“AI圣经”( 二 ) 作为美亚人工智能和机器学习

对想要入门深度领域的初学者或者程序员来说，一本通俗易懂，知识点由浅入深的图书是必不可少的，《深度学习》就是这样一本书。
从内容上来看，全书知识点足够扎实，又具有相当广泛的普适性，共有三个部分：
第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；
第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；
第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
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可以随意跳过不感兴趣或与自己背景不相关的部分。熟悉线性代数、概率和基本机器学习概念的读者可以跳过第1部分。若只是想实现一个能工作的系统，则不需要阅读超出第2部分的内容。下图是本书的高层组织结构的流程图，从一章到另一章的箭头表示前一章是理解后一章的必备内容。
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当然，深度学习并不适用完全没有计算机科学背景的小白。在学习之前，需要熟悉编程，并且对计算的性能问题、复杂性理论、入门级微积分和一些图论术语有基本的了解。
从结构上来看，全书用可视化的例子展现，各类架构图、流程图展示，使概念更加清晰。
内容不只局限在技术的应用，更追溯“深度学习”的历史发展，了解人工智能和机器学习的“命运” ，揭开“大脑”背后的计算原理，使读者学习起来不再晦涩难懂。
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深度学习
作者：【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔）
深度学习经典教程：深度学习+动手学深度学习（套装共2册）(异步图书出品)作者：[美]Ian,Goodfellow（伊恩·古德费洛）， [加]Yoshua,Bengio（约书亚·本吉奥），等
京东
内容简介：
本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程，对计算性能、复杂度问题、图论知识以及入门的微积分了解。