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与“数据科学”话题相同 ， 自动驾驶汽车的概念也在被越来越多的人讨论 。 本文不会解释自动驾驶汽车的完整逻辑 ， 这里强调的是 ， 为了得到精确的决策和预测 ， 需要分析大量数据 ， 其中数据科学起到了很大作用 。
航线规划
有段时间 ， 由于飞机燃料的上涨和其他费用的增加 ， 航空业开始亏损 。 这时 ， 数据科学被引入用于航线规划 。 使用过去20年采集的海量数据 ， 帮助航空公司对乘客行为做出更精确的预测 ， 而后规划更盈利的航线 。
定向广告
以前 ， 广告面向广泛的受众 ， 而其中一大部分用户可能对广告代言的产品不感兴趣 。 数据科学的应用改变了这一局面 ， 因为通过数据科学可以推断出对产品感兴趣的特定用户 ， 从而做出明智的决定 ， 将广告推送给这些用户 。
快递路线
应用数据科学 ， 可以根据距离（距离最短）、时间（用时最短）和其他各种因素计算最佳路线 ， 确保快递以更高效的方式寄送 。
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数据科学的应用不仅仅局限于本文提到的这些情况 。 上面这些例子是从不同行业中精挑细选出来的 ， 目的是向你展示数据科学不仅在许多行业中得到应用 ， 还为其中许多行业的重大进步做出了贡献 。
数据科学话题越来越热的另一大原因 ， 是它对于度过新冠肺炎大流行至关重要 。 其在大流行期间提供的帮助包括但不限于：
· 了解新冠肺炎传染的风险 ， 以做出更好的应对措施 。
· 预测病毒在不同城市和国家的传播 ， 以采取必要行动 。
· 尝试通过理解解决社区传播问题 。
· 使用追踪系统发出警报 。
“数据科学真如大家所说的那样重要吗？” ， 这个问题要考虑的要素很多 。 但可以肯定的是 ， 这门学科在过去十年里迅速发展 ， 也会在未来几年里持续发展 。
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