人像视频+色彩管理 OPPO黑科技频发、研发体质突显在刚刚结束的OPPO未来科技大会

【人像视频+色彩管理 OPPO黑科技频发、研发体质突显】在刚刚结束的OPPO未来科技大会，继昨天的三款概念产品之后， OPPO又连续发布了两套技术系统，分别为OPPO FDF全维人像视频技术系统与OPPO全链路色彩管理系统，在人像视频与色彩管理两个领域，为整个行业带来了全新的整合式方案。
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其中OPPO FDF全维人像视频技术系统侧重于人像视频拍摄与视频超级防抖、超级夜景视频等算法的进一步增强，主要包含感知人像引擎与画质增强引擎两个部分。像是在感知人像引擎方面，就包括AI人脸/人脸关键点检测、AI超清人像、OFL肤质优化、人脸畸变矫正等几个技术要点。
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其中在OFL肤质优化方面， OPPO进一步扩大了“皮肤区域的定义” ，相比于业内常见的仅定义脸部皮肤区域， OPPO AI肤色检测还涵盖脖子和手部皮肤区域，用户在拍摄后对皮肤区域进行调整就不会出现脸、脖子和手皮肤表现不一致的问题。在实际处理中，神经网络模型会基于单帧图像生成脸部皮肤Mash图，并且通过结构特征提取的方式再生成脖子和手部的皮肤Mask ，而非皮肤区域例如头发、衣物、首饰等就会被标记成其他类别，精准切割、区分处理。
而OPPO全链路色彩管理系统，则将目前安卓手机的色彩管理提升到了全新的高度。它不仅打通了图像采集、运算、编码、存储、解码、显示的一整套流程体系，还将每个步骤的图像信息都提升至更高标准。
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像是在运算与编码方面就通过对畸变矫正、图像超分、AI 炫彩在内的近20余种自研影像算法进行了全面的升级，充分发挥出了10bit的优势。存储方面， OPPO的全链路色彩管理系统将采用HEIF格式来存储更多的色彩信息，且不增加我们的存储压力。
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解码与渲染方面，由于原生安卓仅支持8bit图像的解码，所以OPPO也通过研发兼容10bit图片的解码方案，对于系统的解码与渲染链路进行重构，并增加适配入口，重新适配图像信息，最终达到了极为优秀的10bit图像解码渲染能力。
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在最终的显示呈现上， OPPO不仅将搭载上游供应链最为优质的屏幕产品，并且在屏幕校准还原也更为严苛，目前已经实现对每一个步骤的输出结果进行自动化验证，精密的校准环节让每台手机的生产时间增加26s 。尽管大幅增加生产成本，但保证了屏幕显示的准确性。
综合来看， OPPO此次在未来科技大会上发布的两套“黑科技”技术系统，从人像视频与色彩管理两个用户的需求痛点出发，完成了从内到外的一整套方案整合，不仅为OPPO未来的手机产品带来了足够强的优势，也能让整个安卓生态企业能够有所借鉴，共同促进整个平台的繁荣与发展。