阿里犀牛智造真的能为服装行业创造价值吗？( 二 ) 来源：企业数字化咨询作者：

第三点，智能调度中枢
这个优化主要体现在流水线生产端，传统的服装工厂流水线的设置是“直线型” ，其衣服的吊挂是单向流转，因为工厂工人的工作效率的差异化，很容易造成流水线拥堵问题，比如说上一个环节给衣服印花，速度很快，但到了下一个缝扣子环节，速度变慢，就造成大量衣服堆积在缝扣子环节，产生堵车现象；同时即使在缝扣子环节，每个工人的速度也不同。
犀牛智造官方宣传采用全域计划统筹，智能优化匹配产能。其落地方案是，抛弃以往的“直线型”单向流水线作业模式，采用“蜘蛛网”式吊挂设备，通过后台的人工智能技术和物联网技术，将产能自动分配到产能空余的工位，这样能够大大提高生产效率，从工人薪酬分配上来讲，也更能体现“多劳多得” ，提高工人单效。
这种是需要产线改造的，比如阿里如果造出一个并行流水线，可以达到这种智能调度，而且复制性比较高、成本小，可以以项目的形式出售给各中小服装生产型企业，这种方式是个人认可，是可以切切实实提升生产效率，不过产线改造成本都不小。
第四点，区域中央仓供给网络
这个网络主要解决的是原材料供给端的问题，传统的工厂在与品牌商沟通之后，由工厂或者品牌商去寻找相匹配的原材料供应商。这种传统模式下，有一些弊端：一是寻找供应商的时间成本和渠道成本，行业鱼龙混杂，在偌大的原材料市场里，找到性价比高的供应商，其难度较大。二是传统工厂一般有长期固定合作的原材料供应商，有稳定的利益关系，品牌商很难撼动这块利益关系，最终选择向工厂妥协，在产品呈现度和成本把控上会有所牺牲。三是传统工厂的原材料品类与质量有限，无法完全满足品牌商的原材料需求。四是行业采购潜规则盛行，以滥充好、中途换料、吃回扣现象普遍，品牌商在流程环节上无法严格把控，由此产生的隐性成本较高。
这种相当于给原材料预定、销售端起到了信用背书的目的，在一定程度上搭建了原材料采购的交流平台，与滴滴打车四类。可是是否能充当面向B端的淘宝，还是有许多推广与提升的地方。构建面向B端的原材料沟通、销售平台非常必要，有阿里平台背书，肯定会减少许多中间商的差价。同时可以通过数据分析提供一部分采购、备料参考，但是这种参考基本通过“人工智能”也能达到，作用并不会有网上那样神乎其神的大数据分析预测。
第五点，柔性智能工厂
这个优化主要解决中小品牌商的生产痛点，传统的工厂为了提高利润率和规模化效益，一般主力攻克大品牌商客户，大订单意味着产能稳定、道德风险小，因此中小品牌商订单小、道德风险高，一旦出现现金流危机，传统工厂很难收回剩余尾款，因此大部分传统工厂对中小品牌商不太热情。
犀牛智造官方宣传说，可以实现100件起订，最快7天交付成品，这无疑是个福音。传统的制造工厂，一般5000件、上万件起订，不同的起订额度对应着不同的产品单价，中小品牌商一般处于风险考虑和对市场的不确定性，不敢大批量订购。犀牛智造把合作门槛大大降低，有利于中小品牌商在发展初期稳步发展。犀牛智造首批合作的品牌商是淘宝的200个中小商家，未来还会逐步拓展。
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这个解决的痛点有些像大规模定制，即积沙成塔。比如隔壁老王跑黑车只有两三个客户，如果专职跑黑车根本就养活不了自己。但是有一天出了滴滴平台，老王可以接四十个单子，那就可以专职跑车了。同样的道理， 100件对于传统工厂来说订单太少了，但是通过阿里犀牛平台汇总了10个厂家的100个类似的订单，那就是10000件，与大品牌厂家已经无异。这样就成为了服装制造业的“滴滴平台” ，起到了汇总订单然后定向派单的作用。
阿里犀牛智造，路在何方？
首先，犀牛智造的新模式、大平台会一条鲶鱼，搅动了传统服装制造业的死水。
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在当前“三去一降一补”的政策背景下，犀牛智造可以去产能、去库存、降成本，长期而言，有利于服装制造业的优化升级。同时，物联网、人工智能技术的应用，也为其他行业的制造业提供了一个改革思路，从这个层面上来讲，犀牛智造是具有积极意义的。而且阿里也在利用自己流量与资本的力量打造公共平台，这也是大企业的责任与能力所在，无可厚非。