些人|营销数字化，让商业决策更科学化( 二 ) 决策|比特|数字化|科学化

现在的消费者数据更新频率非常快，需求也在不断变化，企业也需要快速适应变化，快速反馈与迭代、动态改进，才能以万变以万变。而且，随着各种技术的普及，实现动态改进的成本也越来越低，关键是思维的及时转变。

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比如小米在2010年创建的时候，就把手机操作系统的更新频率变为一周一次。虽然这在当时是有点“变态式”的做法，但却实现了根据用户反馈后的动态改进，让产品真正实现以用户为中心。

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总结一下，想要实现全面的数字化——要利用移动互联网、物联网等实现人与人、人与物、物与物的万物互联的状况，可以“瞬连”、“续连”等高度连接；而且能够随时跟踪用户的行为数据变化，每个环节做到以数据说话，并在连接中实现用户参与，实现企业的动态改进。
目前的电商就是全面数字化的典型案例，因为顾客从购买到下单浏览到物流，到收货后到过后的反馈评价，都可以形成以上五个标准的全面数字化运作。
因为用户在网购的所有行为已经可以比特化，企业也可以实时监测各个环节和动态改进（你在平台的浏览、停留每个界面的时间、收藏、评论、购买等行为已被数字化）

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（数字化用户画像截图-来源网络）
但是目前绝大多数的企业做到以上五个标准还是有点难，这背后涉及技术成本、思维转变、管理模式和企业惯性等的因素阻碍。
我个人观点是，我们不要为了数字化而数字化，要明白数字化的本质目的是为了提高经营效率。
所以我们如果目前还达不到以上标准，但是可以部分实现或充分利用数字化的思维去优化我们的企业经营效率和营销决策效率。
二、营销数字化的决策模型数字是为营销服务的，不是营销为数字服务。
营销数字化的目的是利用数字化技术和思维更好地了解用户，维系用户，从而更好地实现产品的销售增长等目标。
分享营销数字化决策模型之前，我们要明白数字化决策和传统的营销决策模式的区别。
根据《大数据时代》一书中的观点，大数据时代给人类思维带来了很大的冲击，其中最重要的是：用相关关系而不是因果关系来理解这个世界，知道“是什么”比“为什么”更能有效地解决问题。
传统营销团队进行消费者洞察的主要目的是要找出消费者行为背后的原因，即为什么购买或不购买某个品牌的产品或服务，为什么喜欢或为什么不喜欢，消费者是基于怎样一种观念或态度来决策的，这样的因果推断会成为我们营销决策的重要依据。

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而以大数据为基础的消费者画像更多的是相关关系分析，在海量数据中发现隐含的相关性，这为我们提供了一种全新的消费者洞察与决策路径。
好，下面介绍如何实现营销数字化决策。我总结了一个“数字化营销的决策模型”，明白这个决策模型背后的思维模式，才是关键。

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这个模型主要有两大模块，一个是左边的用户画像模块，根据数据采集、数据挖掘、数据建模和验证步骤形成用户画像。另一个就是右边的“营销战略和4P”模块。
中间的“用户购买行为”是这两大模块的连接关键点，没有前面的用户画像，就很难预测用户的购买行为；有了用户的购买行为的预测后，再去制定营销战略与措施，才更有效果。
下面展开来说说：
1.“数字化”用户画像
了解用户，本质就是了解用户画像。
用户画像就象是镜子一样，照出用户的虚拟镜像。这个虚拟镜像越接近用户的真实情况，就能越准确地预测用户的需求与行为动机，进而制定更有效的营销战略与措施。
我这里讲的数字化用户画像与普通的用户画像不一样。
在数字化的用户画像中，既需要按照大数据的计算，通过各种标签还原出消费者的各种特质与轨迹，又需要把消费者放入情景化中，把这些特质的表现串联起来，这样营销战略既能够有数据化的精确，又能有效切入消费者的生活轨迹

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普通用户画像与数字化用户画像的比较（资料来源：KMG研究）