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本篇概览

• 本文是《hive学习笔记》系列的第三篇 ， 学习各种类型的表及其特点 ， 主要内容如下：

1. 建库
2. 内部表(也叫管理表或临时表)
3. 外部表
4. 表的操作

接下来从最基本的建库开始
建库

• 创建名为test的数据库(仅当不存在时才创建) ， 添加备注信息test database：

create database if not exists test comment 'this is a database for test';

• 查看数据库列表（名称模糊匹配）：

hive> show databases like 't*';OKtesttest001Time taken: 0.016 seconds, Fetched: 2 row(s)

• describe database命令查看此数据库信息：

hive> describe database test;OKtest this is a database for test hdfs://node0:8020/user/hive/warehouse/test.db hadoop USER Time taken: 0.035 seconds, Fetched: 1 row(s)

• 从上述命令的结果发现test数据库在hdfs上的存储位置是hdfs://node0:8020/user/hive/warehouse/test.db ， 打开hadoop的web页面 ， 查看hdfs目录 ， 如下图 ， 该路径的文件夹已经创建 ， 并且是以.db结尾的：

文章插图

• 新建数据库的文件夹都在/user/hive/warehouse下面 ， 这是在中配置的 ， 如下图红框：

文章插图

• 删除数据库时加上if exists ， 这样当数据库不存在时 ， 执行该语句不会返回Error：

hive> drop database if exists test;OKTime taken: 0.193 seconds以上就是常用的库相关操作 ， 接下来实践表相关操作；
内部表

1. 按照表数据的生命周期 ， 可以将表分为内部表和外部表两类；
2. 内部表也叫管理表或临时表 ， 该类型表的生命周期是由hive控制的 ， 默认情况下数据都存放在/user/hive/warehouse/下面；
3. 删除表时数据会被删除；
4. 以下命令创建的就是内部表 ， 可见前面两篇文章中创建的表都是内部表：

create table t6(id int, name string)row format delimited fields terminated by ',';

5. 向t6表新增一条记录：

insert into t6 values (101, 'a101');

6. 使用hadoop命令查看hdfs ， 可见t6表有对应的文件夹 ， 里面的文件保存着该表数据：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/t6Found 1 items-rwxr-xr-x3 hadoop supergroup9 2020-10-31 11:14 /user/hive/warehouse/t6/000000_0

7. 查看这个000000_0文件的内容 ， 如下可见 ， 就是表内的数据：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /user/hive/warehouse/t6/000000_0101 a101

8. 执行命令drop table t6;删除t6表 ， 再次查看t6表对应的文件 ， 发现整个文件夹都不存在了：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/Found 5 itemsdrwxr-xr-x- hadoop supergroup0 2020-10-27 20:42 /user/hive/warehouse/t1drwxr-xr-x- hadoop supergroup0 2020-10-29 00:13 /user/hive/warehouse/t2drwxr-xr-x- hadoop supergroup0 2020-10-29 00:14 /user/hive/warehouse/t3drwxr-xr-x- hadoop supergroup0 2020-10-29 13:04 /user/hive/warehouse/t4drwxr-xr-x- hadoop supergroup0 2020-10-29 16:47 /user/hive/warehouse/t5外部表

1. 创建表的SQL语句中加上external ， 创建的就是外部表了；
2. 外部表的数据生命周期不受Hive控制；
3. 删除外部表的时候不会删除数据；
4. 外部表的数据 ， 可以同时作为多个外部表的数据源共享使用；
5. 接下来开始实践 ， 下面是建表语句：

create external table t7(id int, name string)row format delimited fields terminated by ','location '/data/external_t7';

6. 查看hdfs文件 ， 可见目录/data/external_t7/已经创建：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/Found 1 itemsdrwxr-xr-x- hadoop supergroup0 2020-10-31 12:02 /data/external_t7

7. 新增一条记录：

insert into t7 values (107, 'a107');

8. 在hdfs查看t7表对应的数据文件 ， 可以见到新增的内容：

[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -ls /data/external_t7Found 1 items-rwxr-xr-x3 hadoop supergroup9 2020-10-31 12:06 /data/external_t7/000000_0[hadoop@node0 bin]$ ./hadoop fs -cat /data/external_t7/000000_0107,a107

9. 试试多个外部表共享数据的功能 ， 执行以下语句再建个外部表 ， 名为t8 ， 对应的存储目录和t7是同一个：

create external table t8(id_t8 int, name_t8 string)row format delimited fields terminated by ','location '/data/external_t7';

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