数据资产确权与计量研究概要( 二 ) 作者：徐刚博士（剑桥大学区

二、数据资产确价
明确了数据的权利归属问题后，就需要考虑其价值应该如何进行评估，以确保所采集的数据能够实现价值的最大化。也就是我们提出的进行"数据收益和价值的确认" 。
大家打开简书，其中一个条目对数据资产的价值评估提出了六款模型，分别是：内在价值、商业价值、绩效价值、成本价值、经济价值、市场价值。
围绕数据资产确价主要包含以下三个方面工作：
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理论和方法研究很重要，但是本文的重点在于，一旦我们细究"数据收益和价值的确认" ，有一样东西不可或缺，那就是数据资产的价值确认计量方法，这个计量方法的确定，有利于资产的流动和使用。
三、数据资产计量
根据对数据资产领域的长期研究，我们首创提出数据资产价值计量公式（简称数权公式），公式如下：
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目前所处的研究阶段，就针对数据取样分析工作，我们还有待完善的系列问题主要有：
⒈确认数据资产的类型。
2. DAO内部数据权重参考。
3. 行业类别重要性系数表（调研、测算、编制）。
4. 数据资产定价策略及价目表参考（调研、测算、编制）
最后，我们希望不断地完善抽样数据分析，能够编制出相关数据资产确权与计量的标准参考，通过我们研究工作开创资产新疆域。我们决心开拓数据资产本位制，即在"数据资产确权、数据收益和价值确认"领域作更多的探索,成为一个在数字经济时代具备引领性的"数据资产本位制"标准制定者及推动者。
[1] 朱扬勇; 叶雅珍. 从数据的属性看数据资产. 大数据. 2018, 4 (6): 65–76
[2] Tony Fisher. The Data Asset: How Smart Companies Govern Their Data for Business Success. Wiley. 2009.
[3] World Economic Forum. Personal Data: The Emergence of a New Asset Class. World Economic Forum. 2011.
[4] 新华网. 北京中关村成立数据资产评估中心推动数据资产登记确权. xinhuanet.com. [2015-07-21].
【数据资产确权与计量研究概要】[5] 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所. 数据资产管理实践白皮书(2.0版). 北京: 中国信息通信研究院.