建议收藏！22款终端生产力工具，效率飞起( 二 ) 程序员在搞开发时

7、htop 和 glances在 Linux 或 Mac 上显示进程运行状态信息最常用工具是我们熟悉的top ，它是每位系统管理员的好帮手。
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htop工具是top工具的绝佳替代品。
top工具是非常基础的监控工具，提供的功能有限，因此很多人转去使用 htop 。 htop比起top ，优势很明显——除了功能更加完善以外，它的色彩搭配也很丰富，整体上使用起来更加友好。
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借助 glances ，还可以让你一目了然地快速了解系统当前状态。
glances 是htop的补充工具。除了列出所有进程及其 CPU 和内存使用情况之外，它还可以显示有关系统的其他信息，比如：

网络及磁盘使用情况
文件系统已使用的空间和总空间
来自不同传感器（例如电池）的数据
【建议收藏！22款终端生产力工具，效率飞起】以及最近消耗过多资源的进程列表

8、virtualenv 和 virtualfishVirtualenv 是用于在 Python 中创建虚拟环境的工具。

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VirtualFish 则是 Fish Shell 的虚拟环境管理器。它提供了许多命令来执行快速创建、列出或删除虚拟环境等操作。
9、pyenv、nodenv 和 rbenvpyenv 可以轻松实现 Python 版本的切换。

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Pyenv、nodenv 和 rubyenv 是用于管理计算机上不同版本的 Python、Node 和 Ruby 的工具。
假设你要在计算机上安装两个版本的 Python 。比如，你正在从事两个不同的 Python 项目，或者因为特殊情况仍然需要使用 Python2 。不同 Python 版本在电脑上管理很复杂。你需要确保不同的项目具有正确版本的软件依赖包。如果不小心，很容易弄乱这种脆弱的配置。
该工具为版本管理提供了很多帮助，并将这一噩梦变得易于管理。它可以全局或“按文件夹”切换 Python 版本，而且每个版本都是相互隔离的。
10、pipxVirtualenv 解决了 Python 程序包管理中的许多问题，但是还有一个方案可以解决。如果我想在全局环境下安装 Python 软件包（比如它是一个独立的工具，正如前面提到的glances 工具），那么我会遇到全局安装带来的问题。在虚拟环境之外安装软件包不是一个好主意，将来可能会导致意想不到的问题。另一方面，如果我决定使用虚拟环境，那么每次我要运行程序时都需要激活该虚拟环境。这也不是最方便的解决方案。

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事实证明， pipx工具可以解决上面提到的问题。它将 Python 软件依赖包安装到单独的环境中（因此不会存在依赖项冲突的问题）。与此同时，这些工具提供的 CLI 命令在全局环境内也可用。因此，我无需激活任何环境——pipx会帮我完成这个操作！
11、ctop 和 lazyDocker

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ctop 的实时监控示例
当你使用 Docker 并对其监控时，这两个工具会很有帮助。 ctop是 Docker 容器的顶级接口。它可以为你：

展示正在运行和已停止的容器列表。
展示统计信息，例如内存、CPU 使用率以及针对每个容器的其他详细信息窗口（例如绑定的端口等其他信息）。
提供快捷菜单，方便快速停止、杀掉指定容器进程或显示给定容器的日志。

这比你尝试从docker ps命令中找出所有这些信息要方便多了。

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lazydocker也是一个非常好用的 Docker 工具
lazydocker它是一个非常成熟的拥有终端 UI 界面的工具，提供了非常丰富的功能用于管理 Docker 。
12、Homebrew

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如果使用的是 Mac ，那就无需再多介绍 Homebrew 了。它是 macOS 上被业界普遍认可的软件包管理器。
13、asciinema

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asciinema是可用于记录终端会话的工具。但是，与录制 GIF 不同，它可以让用户选择并复制这些录制中的代码！这对于录制编码教程来说十分好用。 asciinema录制的内容，支持直接复制，十分给力。