雪豹也上云，这是腾讯云小微AI知识图谱平台的小场景大应用机器之心原创作者：吴昕知识

机器之心原创
作者：吴昕
知识图谱的建设永远在路上，腾讯云小微 AI 平台以应用引领，通过一款雪豹科普小程序，展现了知识图谱云服务的新可能。
2020 年 10 月 23 日是第八个「世界雪豹日」。为了让人更好地了解雪豹、了解雪豹保护，腾讯和 WWF 合作推出了小程序「神秘雪豹在哪里」，你可以通过长按下面的图片来体验。
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神秘雪豹在哪里？摄影：Jed-Weingarten
抱歉，应该是这张——但上面的图片里也有雪豹，你能看出它在哪里吗？（答案见文末）
虽是与大熊猫齐名的生态保护明星物种，但公众对于雪豹的了解十分有限，而雪豹保护的需求却极为迫切。
作为高原山地食物链上的顶级物种，雪豹的保护成效直接关系到高原山地生态系统的稳定性和完整性。据专家介绍，一只雪豹要健康生存，下端食物链至少需要三四百只岩羊，而支持三四百只岩羊，至少需要一百平方公里的草原。因此，雪豹生存状态，实际上是生态系统健康的指标。
中国是世界上雪豹分布范围最大、种群数量最多的国家。虽然近年来雪豹保护卓见成效，但仍需持续努力，逆转其种群数量衰减的趋势，确保这一物种能够继续生存。
只有了解雪豹，才能更好地保护雪豹；而要了解雪豹，就必须了解与之相关的各种动植物和生态知识。一直以来，雪豹保护和科普工作者都在思考，如何将大量枯燥零散的信息组织起来，把雪豹讲好、讲活，最终让人行动起来去保护雪豹。
这款小程序便是腾讯科技公益互助计划与腾讯云小微AI团队在生态环保领域的一次创新尝试：从看雪豹可爱的外貌，到了解其背后的生态价值，最后关注雪豹物种乃至其他动物的生态保护，都在一个小程序里完成。
上线两天，使用人数便超过了 10 万。
解锁「云上养豹」新姿势
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「同域物种生物链图谱」则展示了雪豹相关生物链上每一个物种的简介。
用户可以自由探索雪豹「金字塔式」食物链的全貌，更好地理解作为高山旗舰物种，雪豹与其生态及周边生物的关键联系。
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此外，小程序里还设置了互动，捐赠微信步数，可以在不同地点布置红外相机，进而获取野生雪豹及其他物种的照片。现在能访问四川卧龙国家级自然保护区，未来还将开放甘肃祁连山国家公园等其他保护区。
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该小程序背靠腾讯云小微 AI 知识图谱，拥有专业、全面和新的底层数据；同时，使用大量视频、图片，纳入跨媒体语义表示，最后通过多维数据可视化，将「雪豹」直观地呈现在公众面前。
让知识的获取与传播从质变到量变
与自然语言处理和计算机视觉不同，「知识图谱」不是一类具体的应用型技术任务。本质上说，知识图谱是一个大规模的语义网络，在这个网络上有节点有边，能用图谱的形式把知识关联起来。
我们生活在瞬息万变的时代，在线信息的数量、传播速度和真实性各异。把知识关联起来，能够产生 1+1>2 的效果，让知识的获取与传播从质变到量变。
整体而言，现有的知识图谱可分为大规模通用知识图谱和垂直领域行业知识图谱两大类：通用知识图谱面向全领域知识，信息一般来自开放的互联网；行业知识图谱侧重于满足垂直领域知识类查询和推理的需求，注重具体场景中的认知深度以及与专业知识的结合程度，常见于交通、能源、医疗、司法、金融、文旅等垂直应用场景。
近年来，知识图谱的需求和研究逐渐从大规模、简单的应用场景向小规模、复杂应用场景切换。然而，这些场景多存在数据资源缺乏，需要密集的专家知识和深度的知识应用等特性，因此在知识抽取、建模以及融合等环节上存在诸多挑战。
以雪豹知识图谱为代表，呈现出高度的复杂和专业特性，单「雪豹」这一个关键词就涉及雪豹和几十种生物的关系，以及雪豹和自身特性、和生态环境的关联的建立，还与很多野生动物保护的基本信息相关联，对知识的深度应用提出了很高的要求。
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