Kubernetes 复杂吗？可以不复杂据调查

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据调查，只有不足 10% 的用户表示使用 Kubernetes 时没有遇到阻碍。
? 作者：硬核老王 ?
（本文字数：4192 ，阅读时长大约：7 分钟）
作为云原生的核心产品， Kubernetes 提供的编排和管理功能，能轻松完成大规模容器部署，但 Kubernetes 自身的复杂性也导致众多企业一直徘徊于容器服务之外。据调查，只有不足 10% 的用户表示使用 Kubernetes 时没有遇到阻碍。
在 2019 年的一个关于容器技术的一个调查数据中，有 40% 的受访者表示计划采用容器。然而，据 UCloud 产品经理张鹏波透露说，在他们接触的用户当中，曾经在两年前表示有兴趣迁移到容器的用户，两年过去了，这些用户很多依旧“计划采用”容器服务。
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这让我好奇其中发生了什么。让我们一起来探寻一下其中的症结，以及是否可以将复杂的 Kubernetes变得不复杂。
Kubernetes 复杂吗？自从 2017 年， Kubernetes 在容器编排三强争霸赛中胜出后，就成为了容器编排领域的事实标准，极大的助推了容器技术在业界的发展。作为企业级的容器服务编排系统， Kubernetes 从技术上是现在、乃至未来的主流。
容器拥有很多优点，包括不可变环境、轻量级、快速启动等优势；而容器编排系统又在此基础上更进一步，提供了更加强大的功能，包括自动部署、快速扩容、故障自愈等等。
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然而，在这一系列令人神往的优势和功能背后， Kubernetes 也相应的引入了更多的复杂性。这些复杂性体现在多个方面，比如说：

首先是 Kubernetes 架构，本质上， Kubernetes 是用来管理分布式系统的平台。而一说到分布式，复杂性是不可避免的，管理分布式系统的平台自然也不例外。
另外是容器支持的网络， Kubernetes 支持的网络类型很多。很多用户对于 Kubernetes 的网络非常疑惑或者说很纠结，当业务要迁移到 Kubernetes 时，选择什么类型的网络是一个难以抉择的问题。特别是在业务迁移上去之后又遇到一些问题的话，排查起来会非常麻烦，这给用户带来很大负担。
最后还有就是各种各样 Kubernetes 组件的配置，这些都是用户将业务迁移到 Kubernetes 的障碍。

有什么解决方案吗？如上所述，并不是每个用户都能尝到桃子的美味的，还有很多渴望迁移到容器环境的用户被拒之门外。
在这种情况下，全球各家云服务商，都纷纷推出自己的容器编排服务，在 Kubernetes上构建了自己的 Kubernetes发行版或定制产品。
而作为中国第一家公有云科创板上市公司， UCloud 利用在 UK8S 产品的技术沉淀，推出新的容器管理服务产品 Cube：两步即可部署容器化应用；采用无服务器形态，不需要再维护底层基础设施；按秒后付费，无需预留资源；降低企业部署云原生产品的学习和技术门槛。
为什么要推出 Cube？
在容器和 Kubernetes 如火如荼发展的同时， UCloud 发现，在他们的 UK8S 上线大概两年多的时间里，之前曾经想把业务迁到 Kubernetes 的用户。在两年后的今天，他们还是说这个话，说我很想上 Kubernetes ，还需要你们来做技术交流。
UCloud 产品经理张鹏波说：
这让我们一度很困惑，我们一开始也做了一些尝试，比如说做了很多线下的培训、线上的交流，尝试去推动用户把他们的业务迁移到 UK8S 里面来。但是发现这个过程非常缓慢，我们没有办法控制和推动用户的迁移流程。很多公司的业务在快速发展，运维和研发是没有办法做架构上的调整的。
发现沟通、培训这条路实际上是走不通之后的。后来我们想，能不能换一条路，能不能基于 Kubernetes提供这样一个产品：这个产品只具有 Kubernetes 好处，掩盖了 Kubernetes 的复杂性，只提供类似于自动部署、快速扩容这样的特性，而用户不需要关心底层的 Kubernetes 架构，不需要再操心 Kubernetes 的网络了，也不需要去学习 Kubernetes 的各种 API 了。
Cube 的设计思路
沿着这个思路， UCloud 形成了自己的 Cube 产品。它的设计是从以下几个方面考虑的：
首先， Kubernetes 里面哪些功能是会经常会用到的，比如 Deployment 控制多副本容器组的管理，Job 控制任务型容器组， Service 做服务发现， PVC可以用来抽象使用块存储以及文件存储。这是 Kubernetes 最核心的一些功能。 UCloud 在设计 Cube 的时候，希望将这些功能全部保留。这意味着整个 Cube 是基于 Kubernetes 来实现的。把这些复杂性全部屏蔽掉，用户不需要维护 Kubernetes 集群，不需要操心 Kubernetes 网络方案，而是由 Cube 提供一个最优网络方案，把容器的网络和虚拟机的网络扁平化。