另一方面，对于数据分散的现状而言，“各打各的锣、各唱各的戏”是导致政府部门信息孤岛、重复建设问题的重要原因。目前，中央层面建立了国家电子政务统筹协调机制，厘清了中央有关部门在电子政务建设、管理、运行和标准化方面的职能和职责，避免了部门之间职责交叉重叠。
然而，由于国家电子政务统筹协调工作职能多次调整，各地数字政府建设水平参差不齐，使得地方数字政府建设统筹工作的情况依然复杂，各地做法也不尽相同。从整体来看，地方统筹协调不畅，网络、平台、应用等资源建设管理缺乏有效配合的现象仍旧客观存在。因此，想要打破政府部门的“孤岛”现象，还需要持续的深入的调整和改革。
在企业方面，失去对数据的控制权是企业对开放数据的最大担忧。基于此，隐私计算作为一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方可以在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。
隐私计算的参与方既可以是同一机构的不同部门，也可以是不同的机构。在隐私计算框架下，参与方的数据不出本地，在保护数据安全的同时实现多源数据跨域合作，可以破解数据保护与融合应用难题。
存储是利用数据的基础，只有看清了这一点，我们才能更加游刃有余地改造和优化存储架构，并使之成为数据价值挖掘的有利工具和平台。

稿源：(钛媒体APP)

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标题：数据存储|陈根：数据存储，如何解决能耗问题和孤岛现状？( 三 )