正因洞悉到庞大的市场新生需求 ， 每平每屋打造了无数风格迥异的3D房屋样板间 ， 消费者不用出门 ， 在手机上就能一站式完成设计、体验、商品购买、安装服务、乃至装修 。
淘宝上 ， 每平每屋内的3D样板间在今年双11已经上线“我的家”功能 ， 支持消费者在云逛样板间时直接把中意的商品都“放”进自己家里 ， 不仅可以直观地看到搭配效果 ， 消费者还能横跨不同品牌、不同风格 ， 自由搭配 。

在每平每屋 ， 可根据户型选择商品、自主摆放、一键购买 。另外 ， 方案中的所有家具、建材、涂料 ， 都可DIY替换成自己更心宜的选项 ， 颜色、款式、风格、价格任挑 ， 点击商品一旁的标签 ， 就能跳转至品牌旗舰店查看详情 ， 整个流程丝滑流畅 。
不仅如此 ， 在设计师根据户型完成设计方案后 ， 还会生成一个“装修清单” ， 涵盖从前端家装到后端家居的全过程 ， 将令人头疼的装修拆解成数个小环节 ， 梳理出标准化的流程 ， 并提供每一项的市场价格和匹配商品 。 这些市场行情都来自平台的大数据 ， 真正实现了流程标准化、信息透明化 ， 彻底告别“价格黑箱” 。

消费者的操作流畅且简单 ， 但在这背后 ， 要求有强大的技术储备和产品储备 ， 包括AI智能设计能力、商品数字化3D模型、AI建模能力、3D样板间等 。
以平台上出现的大量3D样板间内容为例 ， AI智能设计研发之初 ， 行业几乎没有任何先例可循 。 每平每屋和淘系的技术专家们收集了海量的设计师作品、公开图片等 ， 通过机器学习去理解各种搭配 。 与此同时 ， 团队还通过算法不断优化场景的布光 ， 这才使由AI人工智能产出的3D样板间场景逼真且生动 。

每平每屋上 ， 所有模型都来自真实商品 ， 可一键购买 。现在每平每屋平台上 ， 3D建模已经成了“傻瓜式和批量化操作” ， 商家、设计师、消费者只需围绕商品用手机拍摄一个短视频 ， 基于AI深度学习技术、3D技术、实时渲染技术等 ， 就能完成对该家具的3D建模和渲染 。 而AI智能设计 ， 则可以围绕这一3D模型进行全屋的软硬装室内搭配设计 。
更重要的是 ， 每平每屋的技术产品最终会经由淘宝天猫大小商家的无数实践 ， 不断迭代、打磨、优化 ， 最终成形 。 有业内人士评论说：阿里 ， 造了个家居“元宇宙” 。
这也意味着 ， 在每平每屋的技术支持下 ， 阿里对家居家装行业的数字化改造 ， 又进了一步 。
全流程数字化令多方受惠今年双11 ， 在每平每屋的技术支持下 ， 淘宝APP上家居家装技术产品迎来重大升级 ， 从主流商品链路、到店铺、详情页、售后 ， 基于消费者“我的家”全面转向场景化、本地化 ， 在淘宝家居家装商品的3D样板间中 ， 也出现了“评论上墙”、“设计客服”等全新的营销互动玩法 。

博世热力中国区电商销售负责人表示 ， 每平每屋提供的数字技术方案 ， 让设计、商品营销、装修效果实现了场景化、可视化 ， 并且从前端设计到装修履约都可一站式完成 ， 大大缩短了消费者的购买决策周期 。
“入驻平台以来 ， 我们预估转化效率至少提升了20% 。 ”该负责人表示 ， 不仅如此 ， 每平每屋上 ， 循着装修设计方案找来的消费者十分精准 ， 相比线下广撒网式的寻找客户 ， 获客效率也大大提升 。
每平每屋平台业务负责人与每平每屋设计家CEO石梵表示 ， 每平每屋近年来一直致力于打造线上线下数字化商品供应链、营销获客一体化、设计对接工厂前后端同源一体化建设 。
简单而言 ， 是以设计为切入口 ， 通过真实商品3D模型背后承载的百万级数字商品供应链 ， 链接起商家和消费者 。 于设计师 ， 是更方便的设计工具、新的获客渠道和服务方式；于商家 ， 是从设计到营销以及后期履约服务的一站式体验 ， 数据化、可视化、场景化等全新的营销模式 ， 显著加快购买决策 ， 缩短购买周期 ， 带来业绩增量；于消费者 ， 是更透明流畅的体验、更轻松放心的购物 。
【淘宝|“电商最难啃的骨头”，如今像网购衣服一样简单？】而对整个行业来说 ， 这无异于一次全新的探索 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/c/1122a06352021.html

标题：淘宝|“电商最难啃的骨头”，如今像网购衣服一样简单？( 二 )