按关键词阅读：
文章插图
文章插图
这些方面，我们主要是和深圳、杭州，阿里城市大脑合作，进行大数据的分析，包括人、机、物三元空间分析以及图分析工具都集成在一个平台系统里面。前期相关技术应用于阿里城市大脑、网易数据地图等关键资源密集型应用场景，整体性能提升显著。去年也拿到了教育部科技进步一等奖。
文章插图
文章插图
硬件加速，这是一个自适应的。比如说控制部件也可以硬件化。整个的软硬件协同设计的一个框架必须要做出来。这对整个高并发图计算的平台会产生非常大的影响。
（二）图化治理任务的运行时自主优化
文章插图
第二个是运行时自主优化。现在用户请求、请求预处理及特征表示、调度分配等等这一套，还不是在更精准的状态下可以做到。必须我们事先预知一些算法，一些统计上的框架来做。今后可能实现自主管理，自主调度。
（三）智慧城市多元化图计算服务平台
建立统一的并发图计算多元支撑平台，制定设计规范和关键技术标准，完善接入机制，促进高质量多元化的图计算服务。
文章插图
做服务平台，针对面向政务的、面向民生的、面向产业的能不能有一个统一化的平台这个可能就比较大了。比如说现在在做城市特征的一些东西，面向政务的要求可能就会完全不一样，要做这方面就会遇到很大的挑战。
文章插图
我认为这方面可以做很多事情，而且必须是要做的。目前对图的多程序图负载、图并发机制的基准测试程序还很少。以及性能评估标准如何制定这一方面，弄出一个benchmark来大家都可以用，我们也正在做这件事。
- 图计算应用正快速普及，涉及智慧城市的方方面面
- 发展具有大规模高并发特性的图计算系统正当其时
- 前期探索表明相关技术具有较高学术价值和应用潜力
- 并发图计算离不开底层硬件和系统软件的密切配合
- 相关设计规范和评估体系尚不完备，机遇挑战并存
文章插图
稿源：(雷锋网)
【傻大方】网址：/c/1122a09642021.html
标题：框架|上海交通大学过敏意：面向城市治理的图智能分析框架( 五 )