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那这些运营场景又是如何构建呢？不同的行业，客户的交易特征不同，因此需要构建运营场景，首先就需要了解自己行业的用户特征、用户交易特征、商品特征。这里笔者也不展开说，简单举2个例子运营场景作为启发：
保险行业：
- 通过客户生日作为时间触发条件
- 结合客户的生日和预算可以计算客户的险种+保额应该配置的理论情况，再分析客户当前已配置的险种+保额，可以计算出客户还需要加保的险种+保额，然后就可以精准的为此客户推荐保险商品。
- 再了解下用户的行为特征，最近的保险产品的浏览轨迹以及时间
- 保险的商品特征是，年龄越大，保费越贵
- 保险的客户消费特征是，一般成交周期在15天左右
口腔行业：
- 根据用户的预约时间作为触发条件
- 结合用户的跟进情况“已预约-未到店”作为触发条件，此部分的用户是意向最高，也最容易转化
- 再结合用户的年龄段以及此类人群的规模空间，可以根据人群大小，由企业统一针对这类人群策划到店活动礼品奖励，以及活动的时间限制，作为用户的刺激运营场景
- 口腔的商品特征分为好几类，主要的是有引流类（洁牙、美白）、高客单（正畸）、疾病类（拔牙、种植）等
- 口腔的客户消费特征是，一般超过15天，该客户就会被其他企业所转化，所以需要把握时间窗口
3. 如何通过数据化的手段，来构建不同的运营场景呢？那就是要使用bi工具，不然，只是一段业务报表或者excel表格统计，完全没有办法及时感知客户的情况。
这里笔者有一个小例子，就是有一个朋友，自己做私域裂变从0做到60万客户，业绩做到2000万/年，但是他离职之后，他的团队就完全玩不起来了，因为他的方式和方法，没有bi做承载，只能依靠人工每天的统计和感知，他离职后，就完全带走了整套方法论，就算系统还是那套系统，也用不起来。所以，bi是一个非常好的用于感知用户变化的工具。这里笔者要展开说几点：
- Bi工具能针对企业的不同分群客户进行实时的指标观测，建立客户指标体系
- Bi展示的客户指标要能够下钻看到客户明细，以及这些客户的所属员工（如此便能设计员工的kpi）
- 根据bi根据展示的客户情况，可以推算活动的转化情况，以及活动的转化业绩，这些数据可以用来辅助企业投入资源来策划活动
- 结合bi工具需要有一套运营场景的数字化构建工具，如拼团、营销工具、助力抽奖、活动海报等。
- 需要根据bi的工具，给每个员工制定活动的kpi，如参与人数、裂变人数、转化人数、交易金额等。
- 策划的运营活动，需要一套数字化的渠道，将活动下发给员工，用来追溯员工的完成情况以及推广情况
- 所有活动的内容，都需要能支持溯源到哪一个渠道，以及哪一个员工；这样对于员工而言，能清楚知道自己的业绩情况，对于企业而言，能清楚计算不同渠道的ROI
- 数据大盘，可以清楚观察一场活动，不同渠道、不同员工的推广情况、业绩情况、ROI情况。
文章插图
产品的设计逻辑
这里，笔者不得不提一个销售的人性就是：他们只关心自己的业绩和提成，他们不会为一个没有明确收益（也就是收入）的活动买单，也不会去执行，运营的方式，也需要结合销售的人性去设计。
四、总结本文，笔者是结合自己的落地的一些经验，做了一个大体流程的介绍，如果大家对哪些环节有兴趣，可以留言或者私信，笔者在下一篇对这些环节和流程以及产品方法做一些深入的讲解。如果大家对私域的一些工具产品有兴趣，笔者后续也可以针对产品工具展开讲讲。
最后其实笔者想说的是，在深入业务流程、交易流程的时候，才会发现，其实人性的底层逻辑，会深深影响一个产品的走向，同时如果没有满足人性的底层逻辑，是无法有效促进企业与用户的交易闭环的。（ps：这里的交易不仅仅是金钱的交易，还有时间、人的交易）。
稿源：(人人都是产品经理)
【傻大方】网址：/c/1122a13I2021.html
标题：企业|私域运营的数据产品思维( 二 )