英特尔打造“两个平台”,为智能制造带来“制胜法宝”
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今日 , “2020英特尔机器视觉与智能工业控制高峰论坛”通过在线会议的形式圆满举办 。 此次论坛上 , 英特尔与合作伙伴共同展示了以人工智能为基础的机器视觉、智能工业控制、全产业链支持的智能工厂解决方案 , 系统介绍了英特尔针对智能工业打造的基于智能边缘技术的英特尔? 工业边缘洞见平台(EII)和英特尔? 工业边缘控制平台(ECI) 。
作为工业智能化的重要实践 , 智能制造将在未来一个时期成为制造业转型升级的“主旋律”;与此同时 , 如何面对后疫情时代的产业变革与战略机遇 , 真正实现智能制造的规模化落地 , 成为了摆在制造业企业乃至工业行业面前的一道难题 。
近年来 , 随着信息化转型的推进 , 不少工厂已经拥有了IT 系统 。 然而 , 想要将其整合、升级到智能工业时代的系统却并不容易 。 目前常见的专有中间件方案比较僵化且与供应商绑定、总体拥有成本较高、定制化开发及扩展难度较大 。
如何帮助传统制造业企业加速落地智能工厂、打通信息孤岛、降本增效、实现以数据为驱动的智能制造、进而提升企业的市场竞争力 , 是英特尔的使命所在 。 为此 , 英特尔推出了“两个平台”——英特尔? 工业边缘洞见平台(EII)和英特尔? 工业边缘控制平台(ECI) 。 EII和ECI依托英特尔强大的智能边缘技术 , 能够化解当前智能制造转型过程中的突出难题 , 帮助工厂加速部署人工智能、提升系统性能 , 从容地拥抱智能工业转型浪潮 。
英特尔? 工业边缘洞见平台
挖掘边缘数据价值 , 赋能智能工业时代
英特尔? 工业边缘洞见平台(EII)是经过生产验证的软件堆栈 , 可在边缘安全地提取、分析和存储视频与时序数据 , 能够在视觉检测、预测性维护和优化运营等方面发挥独特作用 。 EII还为边缘侧赋予了快速部署人工智能的能力 , 能够保证数据更快、更安全地得到处理 。 目前 , 该平台已经在缺陷检测、预测性分析和制造生产力优化等领域展现出了强大实力 , 并在压铸、纺织、电气和手工装配等行业发挥了独特作用 。
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英特尔? 工业边缘洞见平台(EII)架构示意
EII将数据分析功能带到了边缘 , 能够实现近乎实时的运行并有效增强对数据隐私的保护 。 该平台经过简单的配置即可发布到制造执行系统(MES)或车间生产管理(WIP)等管理应用以及所选云端 , 能够使系统集成商、OxM厂商、云服务提供商和通信服务提供商凭借差异化的产品更快地进入市场;用户也能够仅将数据构件发送到云 , 减少干扰性数据传输所带来的带宽消耗 。
此外 , EII针对基于IA架构的平台而创建和优化 , 并已针对基础操作系统进行了验证 。 其功能支持英特尔多个关键的边缘硬件组件 , 例如 CPU、FPGA、加速器和英特尔?Movidius?视觉处理器(VPU) 。 而且 , 其模块化架构为OEM厂商、解决方案提供商和独立软件开发商提供了灵活性 , 方便其选择和定制解决方案的特性和功能 , 进而将解决方案快速推向市场并加速客户部署 。
英特尔? 工业边缘控制平台
满足差异化需求 , 加速制造业转型
英特尔? 工业边缘控制平台(ECI)是一个融合了实时计算、负载整合、应用程序和平台管理、基础架构管理、工业总线协议、控制类APP范例、信息安全、功能安全于一体的软件参考平台 。 该平台能够在密集计算环境中实现时间确定性计算 , 并可将工业控制系统轻松过渡到由软件定义的解决方案中 。
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英特尔? 工业边缘控制平台(ECI)子模块一览图
【英特尔打造“两个平台”,为智能制造带来“制胜法宝”】ECI能够同时满足工业级应用对实时计算和高水平运营可用性的要求 , 还能够提高灵活性、减少资本和运营支出 。 在实际使用过程中 , ECI能够帮助工厂有效减少停机时间 , 最大限度降低停产风险;有效加速部署并整合工作负载 , 支持跨系统操作并具备可扩展性 。 同时 , ECI还支持多个系统管理程序 , 可以在异构操作系统中运行多级控制层 , 并能通过简化软件部署和管理费用来降本增效 。
ECI在提供灵活有效的工业平台解决方案的基础之上 , 还能针对每一个细分子行业的应用实现平台的差异化 , 从而满足各类细分子行业下游终端客户的精确需求 , 并可为当今和未来的互联工厂打造强大而灵活的骨干网 。 目前 , ECI已经可以按照机器制造商、整车制造(离散制造)、油气开采(流程制造)等不同行业的需求进行定制 。
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