上线两天用户 10W+,这款 AI 知识图谱小程序有多牛?
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图源:视觉中国
雪豹是一种可爱的小动物 , 尤其是幼崽期的小雪豹 , 呆萌的样子更是可爱得让人想rua~
然而 , 因为环境破坏等一系列原因 , 这群“雪地精灵”现在已经是国家一级濒危保护动物了 。 为了更好地保护雪豹 , 国际上将10月23日定为"世界雪豹日" 。 今年 , 腾讯联合WWF推出的"神秘雪豹在哪里"小程序 , 通过有趣的科普 , 让大家对雪豹家族有更深的了解 , 从而加入到保护雪豹的行列中 。 这也是腾讯科技公益互助计划 , 在生态保护领域的一次创新尝试 。
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两个月上线 , 两天用户超10万人 , 原来背靠AI知识图谱技术
小程序推出后很受欢迎 , 10月23日上线 , 两天内已有超过10万人使用 。 而这样一款应用 , 从构思到落地 , 包括产品设计、研发、AI研发人员和WWF动物保护专家在内30多人 , 历时两个月完成 。
之所以受欢迎 , 离不开这款小程序不同于以往科普产品的特点:轻松有趣、互动性强 , 含有大量视频、图片等多媒体信息 , 以直观准确的方式向用户传达雪豹相关知识 。 而我们更加关心的是 , 这款小程序依托的 , 是腾讯云小微的AI知识图谱能力 。
首先来看看这款小程序是如何呈现更多信息的吧!用户通过点击雪豹图片上不同部位 , 便可获得相应的知识点 , 如雪豹的分布区域、身体结构、成长阶段、生存环境等 。
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同时 , 还有"同域物种生物链图谱" , 向用户展示了雪豹相关的生物链上每一个物种的简介 , 帮助用户更好地理解知识全貌 。
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可以看到 , 通过AI知识图谱技术 , 这款小程序可以以更有趣、更具交互性的方式为用户展示更多信息 , 比如同域物种的生物链图谱 。 简单来说 , 这些功能实现背后的技术 , 是将所有零散的知识以专业的数据结构连接起来 , 通过丰富的知识图谱模型帮助用户全方位了解雪豹 。
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腾讯云小微AI知识图谱优势
其实 , 市面上有不少号称使用AI知识图谱的科普产品 , 但是往往由于数据质量来源参差不齐、不具备推理能力等行业通病 , 产品还远未达到成熟的地步 , 使用起来实际效果并不理想 。
从本质上来说 , 知识图谱其实就是一个大规模语义网络 , 这个网络上有节点 , 有边 , 能用图谱的形式把知识关联起来 。 当把知识关联起来 , 就能产生一些1+1>2的效果 。 从体验层面来说 , 使用知识图谱后 , 用户能够感觉到搜索的结果会变得更加精确 , 推荐也更加能够满足用户的个性化需求 。
通常 , 知识图谱有三个关键技术阶段:第一阶段是知识抽取 , 主要是指从半结构/非结构化的文件中 , 通过自然语言理解(NLP)技术抽取出描述实体、以及实体之间的关系和属性;第二阶段是知识融合 , 简单来说 , 这是一个筛选和分类归纳的过程 , 将来自不同知识库的同一实体融合在一起 , 打通实体间的“任督二脉”;第三阶段为关联多源异构的行业数据 , 把不同行业的文件、表格、音频、视频 , 全链接到知识图谱中 , 这样 , 一张脉络清晰的知识网络结构图就诞生了 。
腾讯的这款"神秘雪豹在哪里"小程序 , 正是基于腾讯云小微的AI知识图谱能力实现的 。 通过云小微AI知识图谱平台 , 知识呈现的形式更加生动 , 以大众便于理解的形式让感兴趣的人获得雪豹相关知识 , 让用户理解更加深入 。
其实 , AI知识图谱能够实现精准的知识呈现 , 在上述三个阶段进行之前 , 首先要保证精准的数据采集 。 据了解 , 这款小程序建立于全面、专业的雪豹知识图谱和动物保护知识体系 , 数据的获取途径 , 一方面是通过与WWF动保专家及雪豹自然保护区专家进行访谈和调研 , 获取第一手的专业数据(含雪豹及其他动植物的照片);另一方面得益于腾讯云小微AI团队过去所积累建构的动植物知识百科数据库和结构化知识图谱 。
接下来 , 我们来了解一下这款小程序的AI知识图谱实现原理 , 以及区别于其他平台的优势 。 它的优势之一 , 是用知识图谱将知识关联起来 , 进行相关的知识推理 , 这是行业公认的下一代人工智能技术突破关键点 , 也是腾讯云小微在知识图谱应用上一个重点关注方向 。 现在AI技术在行业内外遭到诟病最多的就是AI可解释性不强 , 而利用知识图谱做知识关联 , 就能够让当前技术有更强的可解释性 , 这也是对知识技术做解释的一个重要手段之一 。
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