手握20亿美金储备,新任CTO加盟,理想如何成为一家科技公司( 二 )


大众 Car.Software 部门曾经的负责人 Christing Senger 也这样想过 , 但羁绊他的是传统车企固有的薪酬机制 。 最终 , Car.Software 的人才队伍搭建并不顺利 。
旧有的体制是传统车企招聘人才的痼疾 , 新生的新造车更擅长建立全新的软件研发组织 。
建立全新的研发组织 , 包括理顺其中的薪酬体系 , 将智能汽车向前发展的新起点 。
在闯过批量制造这关后 , 新造车开始进入自己熟悉而陌生的软件研发领域 。
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4、自研与合作的边界
三电技术代表一辆电动车的操控体验 , 智能座舱和自动驾驶是翅膀 , 让车从交通工具升级为交通助手 。
在三电、智能座舱、自动驾驶三大方向 , 蔚来、理想、小鹏都在朝着特斯拉的方向追赶 。
而在现有的产业转型期 , 供应商研发水平不一、开放程度不一的背景下 , 新势力们纷纷选择了自研 。
按照王凯的计划 , 特斯拉已经走过的路 , 比如自研算法、芯片等软硬件工作 , 均会在理想身上复现 , 未来甚至不排除要自研芯片 。
不同的是 , 这条路会一步一步走 。
理想现有三大核心研发部门:智能与系统、自动驾驶和算力平台 。
其中智能座舱、OTA 和移动端服务均设在智能与系统部门下 。
汽车之心了解到 , 理想 ONE 车内现有 50 多个 ECU 。
从整车电子电气架构上看 , 理想 ONE 已经实现了区域控制(Domain Control) , 下一步是从交互、软件层面和内部数据闭环三个方向进行持续优化 , 然后进行更深层次的融合 。
更深层次的融合 , 意味着理想的车辆将来会像特斯拉一样 , 将自动驾驶和智能座舱的域控制器进行融合 。
要打造集中式电子电气架构 , 理想希望与供应商建立一个「特长生」朋友圈 。 其中的特长生 , 是指具备一系列 ECU 研发能力的供应商 。
现阶段 , 理想对于自研的界线其实非常清晰 。
自动驾驶是重头戏 。
今年 4 月 , 李想在雪球直播中透露 , 理想汽车正在自主研发操作系统 , 包括整车控制、自动驾驶等功能 , 将第二代车型 X01 上使用 , 这一系统名为 LiOS 。
今年 5 月 , 李想向媒体透露了公司的自动驾驶路线图——从 L2 到 NOA , 再从 NOA 到 FSD 。
时间节点是:

  • NOA 将在 2021 年或 2022 年实现 , 这相当于 L3 级的领航自动驾驶 。
  • 在 2023 年全新车型 X01 上 , 理想将为车辆标配能够支持 L4 级别自动驾驶的硬件 。
王凯加入后 , 将是这个路线图的掌舵人 。
理想选择做 LiOS , 与大众直接砸下百亿欧元有很大不同 。 它的自研将从 OS 的 Kernel 内核做起 。
在 OS 操作系统中 , Kernel 是最核心的部分 。 它包括文件调度系统(File systems)、输入/输出(IO)和 Boot 。 在 Kernel 之外 , 还有应用(Application)和驱动程序(Driver)等等 。
与李想此前谈到的「实时操作系统必须掌握在自己手里」一致 , 王凯认为 , 外延的应用和驱动程序可以交由第三方合作 , 但 Kernel 的研发必须由车企自己主导 , 因为这涉及到功能实现和迭代效率 。
一位出身车企的行业技术高管告诉汽车之心:
「操作系统的 Kernel 就像 ARM 核一样 , 想要进行自主研发的话难度非常高 。
这是因为 , Linux 和 QNX 的内核都是开源的 , 行业里最常见的做法是用 Linux 内核来做改造 , 可以按模块来替换 , 这样比较稳妥 。
毕竟 Linux 运行了这么多年 , 全世界的程序员都在帮着找 Bug 。 如果真从第一行代码开始做的话 , 还是蛮令人佩服的 。 」
理想还要自研高精地图 。
理想目前已经取得了乙级测绘资质 , 意味着可以自采自用 。
按照王凯的说法 , 理想会先与图商合作 , L3 以上的自动驾驶必须要使用高精地图 。 高精地图最终要自研 。
在实现 L3 及以上的自动驾驶上 , 理想与特斯拉也有不同 。
「有一些大佬级的观点说只要视觉就够了 , 这一点上我其实是持异议的 。 当前摄像头的核心技术是 CCD , 但 CCD 技术有很多的工况限制 , 所以需要多传感器融合以保障安全 。 」王凯说 。
这个大佬指的当然是力挺纯视觉方案的 Musk 。 这可以理解为 , 理想不排除会采用带激光雷达的方案 。
理想的自动驾驶落地两个关键点值得注意 。
理想会将 L4 的 ODD(Operational Design Domain运行设计域)范围设定得很广 , 否则对用户没有实际意义 。
「我们自己对自动驾驶的衡量标准是用户激活时长 。 如果 L4 定一个苛刻的 ODD , 这不是骗人吗?这是我们不愿意做的 。 」