赋能工业互联网，让未来与AI共振( 二 ) 1956年在达特茅斯学院召开的一

【赋能工业互联网，让未来与AI共振】当然， “人”的作用也不可忽略。以AI质检为例，系统可以自动检测瑕疵，当瑕疵概率超过定值，系统就会自动通知人工确认。这一人工确认的过程也是在帮助AI质检系统升级。对此，廉士国形象地解释道：“比如在一开始的阶段， 95%由AI系统运营， 5%由人工介入管控，运行两个月之后，这一系统可能99%由AI系统运营，只有1%的情况需要人工介入。 ”可以迭代提升的AI系统不是“一锤子买卖” ，可以在实际工作中变得更智能、更“聪明” 。
合作共赢：与用户携手，收获诸多好评
“我们的想法可以实现吗？”“专业化的设备能改造吗？”“这些数据、场景还能做什么？”在与客户的实际沟通中，联通大数据公司积极与客户沟通，解决他们的疑惑和担忧。
中国联通推出了BAT（buy after try）策略，深入产品线了解客户痛点，双方共同探索痛点如何解决，可以解决到怎样的程度，这一探索过程是免费的。双方达成共识后，再商榷服务的费用，这一策略可以极大的打消客户的后顾之忧。此外，秉持“生态共赢“的原则，联通大数据公司乐于将AI能力赋能制造商，通过制造商再为工业互联网客户提供服务，实现共赢。值得一提的是，中国联通高达100亿的创新母基金也将赋能行业AI和行业应用开发者。
围绕“打造具备职业技能的行业AI ，赋能各行业数字化转型和智能化升级”这一目标，中国联通积极构建AI应用创新平台。目前自研超过40项原子能力，其中2D/3D场景分割、场景文字识别、人脸识别等多项算法在国际权威数据集排名前五。此外，中国联通已实现近20个细分场景行业AI落地应用，能够针对客户需求在7天内完成第一版PoC定制开发，颇受客户好评，业界领先实至名归。
对客户需求的敏捷响应和成本控制都得益于中国联通的自研AI能力，赋能客户数字化转型中国联通坚持自研能力的打造，有根生长，才能枝繁叶茂。
AI如何赋能工业互联网？传统工业企业搭乘数字化变革的东风，摇身变为现代化制造的“弄潮儿” 。以创新引领，合作为抓手，以工业互联网为代表的千行百业将因AI而受益，走向一条高质量、高效能发展之路。
作者：范卉青