男鞋|某东销量第一的男鞋竟然是刷出来的( 二 ) 男鞋|类目|电商|android|刷单|销

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刷单翻车案例订单里清楚地写着“中性笔”，9.9元，一盒12支，属于到店消费类订单…

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但打开该商品评价页面，清一色全是衣服类目评论。。某东这翻车现场。。。。建议未来可以做一下商品评论和商品类目关联分析。

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商家介绍也很有意思，“旗舰店”，“通讯”，“圆珠笔”，在下实在没办法将这些词关联到一起去。。

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一盒笔原价9.9，使用8元优惠券，实际付款只需1.9，店铺订单量高达8.5万条。若这8元的券属于平台补贴券，订单价格总计60多万，可太香了

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物流信息不对称由于平台后台存储了账号的用户名和密码，我们轻而易举登录成功了一个账号。好家伙，刷了三单了。。。。????

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随便点开一个订单，这位同学的订单收货地址是山东省淄博市

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可是实际的京东物流信息是从合肥发货，并在合肥完成签收

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店家发货地是福建，收货地是山东，怎么就发货地和收货地都是合肥呢？老板，你给我解释解释什么叫惊喜？
刷单的由来刷单是电商行业的衍生词，必然是紧紧捆绑着电商行业，依托于电商平台发展。从刷单这一行业产生至今，除了规模逐渐壮大外，也已经分工明确化、体系完整化、营收稳定化，是很多大学生、宝妈、打工仔赚外快的不二选择。
相信有过网购经验的读者，或者开过店的卖家都知道刷单的“重要性”。普通用户在购买商品时，搜索出来的第一页商品，往往是优先加购。用户对店铺的评估，会围绕退款率，订单成交量，店铺星级，评价展开。
卖家想报名参与双11，618，聚划算，秒杀等各类平台活动，需要完成平台的资质审核。而这些审核通常是需要店铺一定时间内的订单量达到某个数量，对店铺粉丝量，店铺星级等方面都有所要求。
刷单的分类目前的刷单方式主要有两种，肉刷和机刷。肉刷比较好理解，采用的方式即为全部真人操作，与正常人下单流程无异，签单后根据商家要求进行评价，成单量取决于刷手数量。机刷则是全自动化或半自动化刷单，而刷单能否成功也取决于电商平台风控水位，平台对于作弊工具及资源的检测能力影响了机刷的质量，且需要准备账号、IP、设备、评价语料库等资源，定制化开发周期长，成本高，但是流程走通后成单量较稳定，维护成本低。我们在前文中提到的即为机刷。
风控建议针对当前刷单行业现状，我们提出以下防控建议：
商家端

1.建立商家端风险画像，从内部业务数据入手，如商家下单账号密码重复率过高、下单地址聚类明显、商品与评价物品类型不一致、物流与实际下单地址不一致等，针对店铺流量异常、交易方式异常等行为进行监控分析并沉淀为风险画像
2.外部情报数据持续监控，从外部特定数据渠道补充商家端信息，作为辅助判断商家刷单的线索

客户端

1.设备维度风险识别，对于设备环境异常及使用作弊工具的设备进行风险拦截
2.账号维度建立消费者画像，从用户真实行为入手建立全平台维度行为指标，如用户平均下单时长、消费画像、地址离散度等维度，沉淀标签数据
3.情报数据反哺业务数据，对于外部情报中的暗号数据、刷单数据可作为辅助线索及时与业务数据结合分析

刷单常用词汇附录

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下篇文章我们将从机刷与肉刷的区别、新崛起类电商平台抖音|快手平台刷单方式、刷单内部团队分工等维度入手，详细介绍刷单行业现状。敬请关注。
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