马斯克不会吹牛( 二 ) 北京时间8月29日马斯克向人们

由哈佛大学脑科学中心创立的脑机接口BrainCo ，采用非侵入式的解决方案，设计了名为赋思头环Focus、冥想头环Focus Fit、智能假手BrainRobotics等几款产品。
Foucus和Focus Fit用于提高人的注意力，通过佩戴的方式，采集佩戴者的脑电波信号，转化为可读取的注意力指数。已经有在美国课堂上给学生使用。
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国内清华大学也研发了一款类脑芯片“天机” 。这是一款“既支持神经科学模型，又支持计算机科学模型，同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模”的芯片。是全球首款异构融合类脑芯片。
和上面这些产品比起来，马斯克的脑机接口只是在小猪上面的实验，且只是实现“无异常” ，读取脑信号这些相对简单的功能，显得有点“平平无奇” 。
得益于人们对这一科学的了解程度不高，以及马斯克强大的个人光环， Neuralink产品才显得如此轰动。整体上对于业内人士来说，并没有什么新鲜或者意外的东西。
但是，马斯克不是一般人，不能用一般的思维去评估他。从17年成立Neuralink ，到如今达到世界前沿水平，仅仅三年时间，相比于一些研究了很多年的机构，这个进步还是很快的。
此外，马斯克也是一个商人，他的技术也许不是最先进的，但是商业化方案是他最拿手的。因此，我们完全可以对马斯克的脑机研究抱有期待。
难点在哪里？无论是治疗脑疾病，还是实现人机一体的酷炫技能，现在的技术才差的很远，那么技术的难点在哪里呢？
目前主流脑-机接口方案的工作流程为：采集脑信号-信号解码-再编码-反馈。
每个环节都是难点。
信号采集：人脑会产生多种信号，包括电、磁、化学信号、以及大脑活动机械信号。为了采集到需要的脑信号，需要检测、信号放大、去噪、数字化等技术。因此， Neuralink为了解决这个问题，采用入侵大脑式的方法，目的就是离信号源更近。
信号解码：包括信号预处理、特征提取、识别分类等过程。由于人类目前对人脑的探索还不到5% ，我们并不知道大脑释放的脑信号代表什么意思。一项活动往往通过多种脑信号、持续性的、有规律的释放来控制表达。因此，如何解读这些信号，是个大难题。目前的做法有：通过特征分析，以机器学习等方式来解读这些脑信号。因此，对于受试者需要大量训练，才能实现某项功能。
再编码：根据分析后的信息进行编码，输入到外接设备。比如控制机械手臂喝咖啡的动作。如何准确控制机械运动，方向、力量、速度、运动轨迹，达成这些效果的准确性，是不容易的。
反馈：感受环境信息反馈给大脑。人类有视觉、听觉、触觉，让外接设备达到人类的感知水平，并且转化为大脑可识别信号，任重而道远。
如果采用侵入式设备，那么还要考虑材料问题。既要考虑人体的耐受性、还要考虑设备的耐受性。
FDA的要求不易拆除植入医疗设备能够坚持的最短时间为十年，那么意味着设备在人体中待10年，既不能对人体有影响，设备还能正常工作。人脑的环境比其他器官更为复杂，脆弱、潮湿、多盐、高温，对材料的要求极高。
马斯克在小猪的植入实验也仅仅才两个月，还不能验证在人体应用的可行性。哥伦比亚大学电气与生物医学工程系的Ken Shepard教授曾在CMOS（互补金属氧化物半导体）电子技术来实现这一点。
在 Neuralink 此次发布会之前，美国非营利智囊团 RAND（兰德公司）就发布报告称，相关机构将有必要在法律和道德层面对脑机接口技术进行严格审查，暗指马斯克的Neuralink 公司。
【马斯克不会吹牛】因此，这项技术要还要面对伦理道德问题。
科技这件事，常人很难评判。回顾历史的一次次科学技术的突破，都是充满开创性的。脑机科学也是近20年才开始有所突破，处于发展初期。
在目前看来，至少在医疗方面，明显有巨大的应用价值，且有些技术已经在应用了。因此，各国的企业/机构也才争取这一赛道，困难肯定有，但未来也可期。
对标国外，我们的脑科学研究水平也处于世界前列。我国确定了 “一体两翼”的中国脑计划。这项计划从认识脑、保护脑和模拟脑三个方向展开研究，逐步形成以脑认知功能的解析和技术平台为一体。