亚马逊产品经理:TikTok 的真正优势,从来都不是算法(下)( 二 )
即便是用户参与互动的故事 , 对其情绪的判断也仍然是一个挑战;大多数的app只具备正面的反馈机制 , 最常见的是某种形式的“点赞”按钮;由于Facebook、Instagram以及Twitter之类的app都是基于社交图谱开发的 , 所以为什么他们会选择不提供不喜欢按钮的原因很明显 。
但是 , 就像史蒂芬·金在《写作这回事》里面所写那样:“但倘若你希望成为一名成功的作家的 , 粗暴失礼这些该是你最不需要计较的第二件事;而你最不需要计较的头一件事 , 正是这文明社会和它对你的期许 。 如果你有心真诚坦白地写作 , 横竖你作为文明社会的一员的日子也快到头了 。 ”
依靠有着明确正反馈机制的长滚动消息 , 像Facebook、Twitter以及Instagram这样的社交网络已经做出了自己的权衡 , 那就是为用户提供阻力更少的扫描 , 而牺牲掉对更精确的负面信号的读取 。
(在有着同样的创立CEO的那些旧公司里 , 你会看到这种权衡的另一个变体;这个人重新创业的时候 , 往往会有一群高管追随过去;被唯唯诺诺的人包围的危险在于 , 没有一个人会挑战你思考的盲点;谁是像贝索斯、库克、扎克伯格以及马斯克那样强势到足以改变大家的思想的人?这个问题永远值得一问——但答案往往是没有 , 所以他们的盲点就成为了公司的盲点 。 )
围绕着兴趣图谱而建立的网络(如Reddit ) , 确实有吸纳踩(down voting)机制的倾向 , 因为他们阻止用户流失的主要方向是为他们提供最有趣的内容——这意味着就像要把有吸引力的内容暴露出来一样 , 也要清理掉用户不感兴趣的内容 。
TikTok并没有明确的点踩按钮 , 但是通过每次只提供一条视频 , 他们可以从你是不是很快就略过不看(在视频还没播放完之前就向上滑动在Tinder上向左滑动一样 , 最好的TikTok用户对平台的叙事节奏有很直观的感受;该拖到什么时候才可以推出笑料的关键句或者payoff‘最能象征整个故事的对象’观看者才不会走开呢?什么样的设定才能让用户参与?用已经融入到模因的音乐线索是有帮助的 , 因为当低音降下来或者音乐payoff出现的时候就已经预示了视频的高潮要来了 , 观看者知道还要多久payoff才会出现;此外 , 观看者可能纯粹为了听音乐的享受而乐在其中 。 ) , 以及你没有哪一项积极举动来推断你是否对某条视频不感兴趣 。
如果你点击了Facebook上某人发的文本帖子 , 但不做评论或者点赞的话 , 那Facebook怎么才能判断你对这篇帖子的看呢法?
也许你考虑过在评论里面言辞激烈地表示不赞同 , 但是鉴于此人是你的同事或朋友的朋友 , 所以你决定还是不说为妙;这种负面情绪很难被抓住;算法“看不到”你的感受——大多数社交网络都有明确用来报告令人反感和/或侮辱性内容的报告功能 , 但这些功能被掩埋了 , 大多数用户都不会诉诸这种手段;当有人的确用了这样的功能时 , 通常都是因为你极大地冒犯了别人 , 而且所造成的大部分伤害已经难以挽回 。
乏味或会引起轻微不适的内容是慢性杀手 , 我在上一篇的文章中指出 , 由于你自己的兴趣跟你认识的人的兴趣不一致 , 所以通过社交图谱得到的内容也许不合用户的真正口味;从按时间排序转为算法管理的动态消息往往是针对这种偏离的默认防御措施 。
但是 , 如果算法“看不到”用户愈发不感兴趣的信号的话 , 如果只能看到用户积极参与的信号的话 , (内容与用户兴趣之间)难免会出现一定程度的分歧;你可能会看到用户逐渐失去兴趣 , 点赞变少了 , 打开你的app没那么频繁了 , 但你究竟是那些故事把他们赶走的却不清楚 。
等到用户开始表现出要离开的迹象时 , 往往是亡羊补牢为时已晚 。
二、对算法友好最终是为了服务好用户算法友好型设计不需要对用户友好 。 在如何最好地服务好用户兴趣这件事情上 , 它完全是采取了不同的做法 。
分页可能会给用户带来一定程度的阻力 , 但是这样做可以为算法提供更清晰的信号 , 从长远来看可以保证feed的质量 。
尽量减少摩擦只是实现良好用户体验的一种手段——任何设计的目标都不是让摩擦最小化 , 而是帮助用户达到一定的目的 。
减少摩擦通常跟这个目标是一致的 , 但未必总是如此;你可能会说引用推文减少了手动复制他人推文的摩擦 , 但是如果你的目标是和谐文明的公共讨论的话 , 减少喷子涌到某人推文底下疯狂攻击的阻力也许并不是你要鼓励的核心机制 , 有一定形式的摩擦也是好的 。
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