独家对话比特大陆AI掌舵人王俊：解读AI芯片与智慧城市的落地经( 二 ) 芯东西（ID：aichip001）作者|温

二、新款“云+边缘”AI芯片明年见如王俊所说，目前比特大陆算丰已经基本形成覆盖云边端应用的产品矩阵。
具体来说， 2016年至今，比特大陆先后推出三款云端AI芯片、一款终端芯片。
文章插图
比特大陆历代AI芯片产品
2017年推出的首款云端AI芯片BM1680 ，成为比特大陆的“试水”之作，并未实现大规模商用。
相较而言， 2018年发布的第二代云端AI芯片BM1682获得了规模化的商业落地，并搭载于比特大陆AI加速卡SC3、嵌入式AI迷你机SE3、高密度AI服务器SA3等产品。
同年推出的终端AI芯片BM1880 ，则成为扩展算丰生态边界的一款产品，在摄像头等领域实现落地。
2019年底发布的BM1684芯片面向云和边缘应用，进一步提升了性能和竞争力。
文章插图
比特大陆第三代云端AI芯片BM1684
王俊向芯东西透露，相比业界同类产品，比特大陆AI芯片具备三大性能优势。
首先，算力利用率领先业界。比特大陆的AI芯片搭载了较大的SRAM（Static Random Access Memory），以储存更多的模型和数据，进而实现更好的层间融合，大量减少数据的搬运，提升算力利用率。
王俊称，与业界领先企业推出的某款旗舰GPU产品相比，比特大陆的BM1684芯片产品额定算力不够高，但因为更高的算力利用率，在实际应用中表现出更高的吞吐量和实测算力。据悉，在很多场景下， BM1684的算力利用率可达到80%左右。
其次，在芯片上用硬件直接实现某些深度学习操作，以降低功耗，得到更高的算力功耗比。
另外，比特大陆AI芯片集成度较高。考虑到不同落地场景的需求，在为AI芯片产品集成深度学习计算模块之外，比特大陆团队还为AI芯片设计了大量硬件加速单元，以高效实现图像的前后处理、编解码等非AI的操作。
此外，王俊称， AI算法更新迭代速度较快，因此在研发过程中进行预研预判，控制好发布产品的节奏亦十分重要。 “我们不会好几年才出一个芯片，我们一般是一年多会出一颗芯片。 ”他说。
基于上述思路，比特大陆最新一代“云+边缘”AI芯片BM1686正在稳步推进研发，不同于前代产品在NPU单元中采用2D计算架构， BM1686将在NPU单元中采用3D架构，以实现更高计算密度。此外， BM1686还支持了更多的计算精度，并且针对实际场景中部分常用算法进行硬件加速，以提升整体运算速度等。
此前，比特大陆方面曾预计BM1686将于今年发布，但实际发布时间略有延迟。王俊透露， BM1686预计将于2021年中发布。
三、切入智慧城市，打造AI算力中心对于AI芯片玩家来说，实现领先的产品性能的下一步，就是找到适宜的落地应用场景。目前，比特大陆已经为北京市海淀区、福建福州等地区打造了“智慧城市”、“城市大脑”解决方案。
在王俊看来，智慧城市凭借三大特点，成为比特大陆AI芯片良好的落地市场：
1、智慧城市对AI算力需求强烈。城市各类传感器收集的数据呈现爆炸式的增长，比如，北京市海淀区各类摄像头每天可收集数以亿计的图像，比特大陆AI算力中心可以为这一量级的数据处理提供高性能的算力支撑。
2、智慧城市建设具备良好的可复制性。王俊认为，各个地区智慧城市建设的需求中有共通之处，标杆案例具备良好的可复制性；
3、智慧城市是人工智能新基建的“集大成者” ，是提升城市治理的智能化水平的解决方案。基于大量传感数据，比特大陆联合合作伙伴打造的AI解决方案，能够对数据进行及时感知、全时响应，并对数据进行综合分析，进而在精准研判的基础上，完成提前的预测。
在推进智慧城市解决方案的过程中，比特大陆采用与合作伙伴协同的模式，侧重于投入AI算力中心的建设。
以比特大陆为北京市海淀区提供的城市大脑解决方案为例，这一实践中，比特大陆与百度达成合作，使比特大陆的BM1682芯片与百度自研的深度学习框架PaddlePaddle形成了良好的底层适配，保证百度的各类AI算法能够高效运行，进而满足海淀区有关部门在交通、环保等方面智能化治理的需求。
我们了解到，在安防、泛安防等场景之外，比特大陆亦已在新零售、电力、工业互联网、物流等多行业场景实现AI解决方案落地。
结语：AI芯片市场方兴未艾作为2016年就开始布局AI芯片市场的国内玩家，比特大陆的AI芯片布局正日渐清晰。