这才叫“数据驱动”，您那只是“用数据说话” 数字化时代下

数字化时代下，数据被视为一种重要的企业资产，受到各个企业的重视。很多企业都说自己是数据驱动型企业，但真的是这样吗？到底什么是数据驱动？您真的是数据驱动吗？
什么是"数据驱动"？简单举个例子：假设有M、N两个公司。
M公司，通过将公司的进销存数据进行汇总、加工、整合，通过数据分析发现， 10月是销售黄金期，经常出现库存紧张的问题，所以在此黄金期之前， M公司领导人工、手动调整了安全库存数量。
N公司，则通过数字化手段对进销存数据进行实时、自动化的数据抽取与分析，根据商品的贡献度、销售速度、发货速度、偏差情况等因素构建了数据模型，通过数据模型和算法，自动给出合理的安全库存建议，实现了安全库存的动态管理。
与M相比， N公司就是一个典型的数据驱动的应用。
由此可见，数据驱动是指数据作为生产资料，通过科学的方法，运用到业务经营过程中，并不断作出正向的反馈，促进业务优化提高。
在这里，我认为，数据驱动有三大特征：

数据量大：依托海量、多维度的数据支撑；
科学智能：数据的分析与处理自动化、智能化、科学化；
驱动业务：为业务提供指导性决策建议。

与N公司相比， M公司，只能称得上是"用数据说话" ， M公司在数据的获取和分析上不够自动化，在决策上不够智能，在数据的应用上发挥的价值有限。
只有当数据分析嵌入业务，依靠数据分析、将数据结果运用到业务经营过程中，指导员工行动，才能称之为数据驱动。数据驱动能够帮助企业实现数据反哺业务、驱动业务增长、提高企业生产力！
数据驱动的发展及深度应用很多企业有了数据分析，但是依然难以做到数据驱动，最根本的原因就是无法将数据结果应用到业务中去，无法指导业务发展。
企业可以通过商业智能BI工具构建一套完整的大数据分析平台，通过先进的技术、科学的方法，深挖数据价值，实现数据驱动业务的发展。
数钥分析云拥有强大的数据中台，支持业务规则、算法模型的嵌入应用，对数据进行分析和挖掘，发现业务中潜在的风险、价值，提供数据指导，辅助企业智能分析、科学决策、赋能运营、数据驱动。

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1、智能分析
智能分析是商业智能BI的技术基础，基于大数据、移动互联网等先进技术，即采即分析，是帮助企业快速实现个性化分析需求、实现一切业务数据化的前提。
数据本身没有价值，只有将数据转化成信息，才具参考价值。分析云支持同比、环比、多维分析、智能预警等增强分析，实时采集数据、分析数据，通过提炼数据之间的联系，辅助企业将业务场景的数据转变成有逻辑、有价值的信息。
例如，通过可视化大屏实时监测财务指标，预算完成情况、税负率指标、现金流状况等，当出现异常数据时能够及时准确地提醒相关负责人并及时采取措施。

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2、科学决策
科学决策，打破传统经验决策模式，通过数据分析、预测模型等辅助企业科学决策。
利润下降、应收降低，问题出现在哪？以往我们通过经验驱动决策，根据直观经验将原因归纳为天气、营销方式等问题。
可是在数字化、智能化时代下，这种模式的不足可想而知。我们需要通过多维度、细粒度的钻取、穿透分析，更加精细化地数据分析，去定位阻碍业务发展的核心环节，只有找到问题根源，才能有的放矢地解决问题，这就是通过数据实现了科学决策。

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3、赋能运营
赋能运营，全面支撑企业业务创新，优化业务流程，提高运营效率。
举个简单的例子，某医药代表，来到自己所负责的一家终端医院，习惯性定位打卡，通过分析云就能看到该医院的订单状况、订单执行情况。该员工通过看到这些订单的进度情况，并根据数据采取相应的对策。数据协助其高效推进订单的完成，推进员工更高效完成工作。

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同时，员工可以随时随地在手机上看到自己的最新业绩完成情况、绩效奖金及KPI完成情况，通过数据精准计算，将每日工作成果更直接地与个人绩效显性挂钩，增加数据对员工的激励作用，提高工作积极性。