企业如何正确理解数字化?
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“用数据刻画业务 , 用数据指导业务 。 ”
好文4530字 | 8分钟阅读
来源:淘宝大学(ID:i-taobaodaxue)
作者:安秋明 , 阿里巴巴集团资深专家 , 淘宝大学及支付宝大学赋能中台负责人 。
数字化 , 是今年大热的一个关键词 。 很多企业都在聊数字化转型的问题 , 很多企业大学、HR同行也在聊自身工作的数字化问题 。 今天 , 我们很高兴地看到 , 一批企业大学 , 正从传统走向数字化 。
1 如何理解数字化
“数字化”这三个字很火 , 要理解数字化 , 包括数字化转型、数字化升级 , 核心是要理解数字化的反面是什么 。 我的理解 , 数字化要和经验化做个参照系 , 才可能真正理解什么是数字化 。
过去的企业组织 , 管理者往往是年长的人 。 为什么?因为他看的多 , 经历的多 , 所以对很多事情有判断 , 遇到问题也大体知道怎么做有戏 , 怎么做没戏 。 这就是经验的价值 。
但问题是 , 今天的商业环境变化太快 , 很多稳定态的判断也很可能出错 。 特别是对于新的机会、新的赛道、新的风口 , 单纯靠经验的判断 , 是很难的 。
还有一个问题 , 我们必须重视 。 经验化的一个重要特点 , 叫作滞后性 。 而现代商业的核心问题 , 更多是预判性的问题 。 这一前一后 , 其实是两个世界的商业观 。
数字化的好处 , 是用数据告诉我们值得关注的领域 。 比如 , 异常值 , 在数字化领域是个核心研究点 。 通过数据化监控 , 可以在异常值出现的第一时间就给我们预警 , 提醒我们这个是问题的苗头 , 还是机会的开始 。 而靠经验 , 可能时间窗口已经过去太久 。
经验很重要 , 数字化也很重要 。 今天 , 不是要让大家做选择题 , 而是让大家同时具备两种能力 。 对于很多企业来说 , 数字化我们缺的功课太多 , 所以有时候矫枉要过正 , 这也是拥抱新事物的一个常见过程 。
2 企业数字化从业务数字化开始
用数据刻画业务 , 用数据指导业务 , 这两句话概括了企业数字化转型的核心 。 通俗的讲法是 , 业务数字化、数字业务化 , 一个意思 。
企业所在的行业不一样 , 业务不一样 , 有的卖实物 , 有的卖服务 , 有的卖给B , 有的卖给C 。 但是大家发现没有 , 所有的企业 , 它的业务本质就是两端:一端叫作价值创造 , 一端叫作价值传递 , 没有例外 。
接下来的问题 , 就是如何看待业务的数字化能力 。
价值创造端 , 通常包括的环节有:客群洞察、趋势分析、产品研发、生产制造、供应链等 。 而价值传递端 , 通常包括的环节有:渠道管理、市场营销、门店网点、粉丝会员、客服体系等 。
我们要通过数字化的方式 , 来弄清楚几个事情:
第一 , 是否能用数字化的方式来刻画目前这些业务环节的健康度和竞争力;第二 , 这些业务 , 是否已经在用数据而非经验的方式进行经营管理;第三 , 数字化对于我们公司的业务 , 是否已经构成了一种数据竞争力 。
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3 与业务同步的组织能力数字化
什么是组织能力?不同流派有不同的解释 。 在我看来 , 组织能力其实没有那么复杂 , 其实就是与生产力(业务)相伴相随的生产关系 。
两者适配 , 则相得益彰 。 两者不适配 , 则相互掣肘 。 OD本质上在说什么事儿 , 其实说的就是组织干预的事儿 , 让组织要调校到合适的程度 。
什么叫数字化的组织能力?其实就是两个构面 。 一个构面 , 是用数字来刻画组织能力;另一个构面 , 使用数字来提升组织能力 。
举个例子 , 一个团队的战斗力是可以客观衡量的 , 比如总产出、人均单产 。 与之相关的组织要素是什么呢?人数、学历、加班时长、出差次数、客户拜访量、CRM跟踪记录颗粒度?用相关分析的方法、回归分析的方法 , 是否可以做到某些因素的归因呢?
组织能力提升 , 最容易犯的毛病 , 就是凭感觉想当然 。 关于未来数字化的组织 , 不妨多些畅想 , 让人才的勾勒数字化 , 让人才的贡献数字化 , 让组织设计数字化 , 让组织战斗力也数字化 。 数字化创造公平 , 数字化创造新竞争力 , 这些都正在发生 。
4 数字化重塑企业大学的起点和终点
很多企业大学的培训赋能 , 从业务的需求访谈开始 , 定性的业务输入为主 。 这其实有很大的问题 , 就是对业务的刻画不深刻 。
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