GitHub上最励志的计算机自学教程量子位报道|公众号QbitAI谷歌工

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量子位报道 | 公众号 QbitAI谷歌工程师条件：名校出身、CS专业背景、博士学位加持，技术过硬？
国外一个叫John Washam的小哥告诉你：不用，自学8个月也可以！
John Washam励志要成为一名谷歌软件工程师，但没有CS专业背景的他，只能通过自己的努力来达成理想。
于是， 8个月的时间里，小哥花了数千小时阅读书籍、编写代码、观看CS技术讲座，一路披荆斩棘、打怪升级。
最终，虽然没有去谷歌，但他人到中年，还顺利成为了一名亚马逊AWS的技术专家，年薪百万。
更加难能可贵的是，小哥还将自学经验编写成了一份教程，在GitHub上线以来，已收获近133k星的好评。
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正如他所说：
即便没有面上(?)梦寐以求的谷歌，但是教程，也可以用来好好充实一下自己。 PS：教程有中文版哦~~
GitHub超13万星自学宝典是什么样的编程教程，能如此火爆？
小哥最初的目的是“考上”谷歌，于是每天自学8-12个小时，坚持了8月有余。边学还顺手整理出了这份自学项目。
不过在完成这项学习计划后，他最终被亚马逊录取，成为一名软件工程师。
Washam表示：
无论你要面试哪家软件公司，这里的项目可以让你做好充分的准备，包括像亚马逊、Facebook、谷歌和微软这样的科技巨头。接下来，我们就跟着Washam的脚步去了解一下这份面试宝典。
选择语言、必备知识资源首先要做的就是选择一门语言，在Google一般是C++、Java、Python ，有时也会用到JavaScript、Ruby 。背后还有一些如SQL、HTML等技术没有列出。
接着开始学习计算机硬件知识：
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然后补充计算机专业的基础数学知识，如算法复杂度 / Big-O / 渐进分析法、数据结构、树、排序、图论。
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【GitHub上最励志的计算机自学教程】此外还有递归、动态规划、组合与概率、NP&NP-完全和近似算法、缓存、线程与进程、系统设计、可伸缩性、数据处理。
看到这么多知识点，你会不会觉得有点懵呢？Washam告诉你一点小技巧。
因为你不可能一遍就记住所有知识点。所以需要把要回顾的知识点做成抽认卡(flashcard)：正常的及带有代码的，类似于背单词。
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每种卡都会有不同的格式设计。项目主页中就有抽认卡的源代码，可以根据自己的学习特点去制作。
Washam还留有一组 ASCII 码表、OSI 堆栈、Big-O 记号及更多的小抄纸，以便在空余的时候可以学习。每编程半个小时就要休息一下，并去回顾你的抽认卡。
当然，论文的阅读也是必不可少的，尤其是谷歌曾经发表的一些基础技术论文。
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书籍则推荐一些关于算法和C++编程之类的。
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Google面试注意事项面试的第一步当然是要有一份好的简历，这样才能为你争取到宝贵的面试机会。知名科技博主Steve Yagge给出了10个贴士，帮你做出一份还不错的简历。
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这位Steve曾经在亚马逊、Google都工作过， Washam的这个项目就大量地引用了他的技术博客内容。
在面试时，你可能会遇到这20个问题，每个问题准备 2-3 种回答。准备点故事，而不要只是摆一些你完成的事情的数据。
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面试官在也会问你还有哪些问题，不要说自己没有什么要问题，可以试试问一些此类问题：
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当然，进入Google也不意味着结束，你还要新的学习过程。
Washam还有一份附加内容，包括Emacs和Vim、Unix命令行工具、密码学。这些内容虽然不会直接用到，但是会大大提高你的效率。
一个Web前端的新征程其实严格来讲， John并不是一个编程小白。